C++ 给定集合的所有可能子集的按位与的和

C++ 给定集合的所有可能子集的按位与的和

问题“给定集合的所有可能子集的按位与的和”是什么意思?让我们来破解一下。

这个问题要求找出给定集合的所有可能子集的按位与的和。

让我们通过一个例子来理解这个问题。假设我们有一个集合{1, 2, 3}。这个集合有哪些可能的子集呢?

可能的子集包括{1},{2},{3},{1, 2},{1, 3},{2, 3}和{1, 2, 3}。现在让我们计算每个子集的按位与。

这些子集的按位与可以按以下方式计算:

子集 位与 注解
{1} 1
{2} 2
{3} 3
{1,2} 0 1的二进制表示为001,2的二进制表示为010,所以两个的位与结果是000
{1,3} 1 1的二进制表示为001,3的二进制表示为011,所以两个的位与结果是001
{2,3} 2 2的二进制表示为010,3的二进制表示为011,所以两个的位与结果是010
{1,2,3} 00 1的二进制表示为001,2的二进制表示为010,3的二进制表示为011,所以全部三个的位与结果是000

这些按位与的和为1+2+3+0+1+2+0 = 9。这个值9是集合{1,2,3}的所有可能子集的按位与的和。

解决方法

现在,我们已经理解了问题要求我们做什么。让我们看一下我们将用来解决这个问题的方法。

  • 获取集合的大小和元素作为用户输入

  • 运行循环,遍历集合直到集合中的最大值

  • 对于每次迭代,再运行一个循环,遍历集合的所有元素,计算具有设定位并且在第1个位置,然后是第2个位置等的整数的数量。

  • 在这个循环中,我们还使用公式subsets = (1LL << numbersWithBitSet) – 1计算可能子集的数量

  • 现在结束循环,对于内层循环的每次迭代,使用公式total += bit * subsets来计算变量中的和,其中subsets是可能子集的数量,bits是外层循环中使用的迭代器,递增为bit = bit << 1

还是听起来困惑吗?让我们用一个例子来理解

假设我们有一个集合={1,2,3} = {001,010,011}

现在我们创建一个循环来遍历所有集合元素。

  • 对于迭代1,bit=1 = 001
    • 现在我们有一个内层循环来计算具有第一个位设定的元素数量。

    • 使用bit & i(其中i是集合的元素)来计算这个

      • 001 & 001 = 1

      • 001 & 010 = 0

      • 001 & 011= 1

    • 因此,我们得到2个第一个位设定为1的数字。

    • 可以使用第一个位设定的数字计算可以形成的子集的总数= 1 << 2 – 1 = 3,其中2是第一个位设定为1的数字的数量

    • 我们可以将所有按位与的和存储到一个变量总和 = 总和 + bits * subsets(010 * 3 = 6)

  • 对于第二次迭代,我们将得到值3,第三次迭代不会发生,因为位值超过了集合中的最大值。

  • 总计= 6 + 3 = 9

C++代码实现

太多理论?现在,让我们直接进入代码。

下面是计算给定集合的所有可能子集的按位与之和的C++代码实现。

例子

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void print_and_Subsets(const vector<int>& set) {
    long long total = 0; // Use "long long" instead of "long" for 64-bit integers

    for (int bit = 1; bit != 0; bit <<= 1) {
        int numbersWithBitSet = 0;
        for (int i : set) {
            if ((i & bit) != 0) numbersWithBitSet++;
        }

        long long subsets = (1LL << numbersWithBitSet) - 1; // Use "1LL" instead of "1L" for 64-bit integers
        total += bit * subsets;
    }

    cout << "Result: " << total << endl;
}

int main() {
    int n = 5;

    vector<int> set = {1, 2, 3, 4, 5};

    print_and_Subsets(set);
    return 0;
}

输出

Result: 25

空间复杂度: O(N)

时间复杂度: O(N * log M)

结论

在本文中,我们介绍了使用位掩码来计算给定集合所有可能子集的按位与和的方法。希望您能更好地理解这个概念。继续学习吧!

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