C++ 图同态映射
介绍
图同态映射可能是图论和计算科学中的一个关键概念。在C语言环境中,图同态映射是指两个图之间的一种映射,它保持它们顶点之间的连通关系。通常被表示为将一个图的顶点分配给另一个图的顶点,并同时保持它们之间的边。这个概念使得我们能够考察和分析不同图之间的相似性和关联性。通过在C中实现图同态映射,软件开发人员可以研究不同的应用程序,如图匹配、图染色和图同构测试,从而促进图论和相关计算任务的发展。
方法1:回溯算法
- 步骤1 - 初始化一个空的映射集合。
-
步骤2 - 从第一个图的第一个顶点开始。
-
步骤3 - 对于第二个图中的每个顶点,检查它是否可以映射到当前顶点。
-
步骤4 - 如果找到有效的映射,将其添加到映射数组中,并递归继续到下一个顶点。
-
步骤5 - 如果无法找到可行的映射,则回溯并尝试另一个可能的映射。
-
步骤6 - 重复步骤3-5,直到所有顶点都映射完成或没有找到有效映射。
示例
#include <stdbool.h>
#include <stdio.h>
#define MAX_VERTICES 100
// Function to check if a mapping preserves adjacency relationships
bool isHomomorphism(int graph1[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int graph2[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int mapping[], int n, int v, int u) {
for (int i = 0; i < v; i++) {
if (graph1[v][i] && graph2[u][mapping[i]] == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
// Backtracking approach to find graph homomorphism
bool findHomomorphismUtil(int graph1[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int graph2[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int mapping[], int n, int v) {
if (v == n) {
return true; // All vertices mapped
}
for (int u = 0; u < n; u++) {
if (isHomomorphism(graph1, graph2, mapping, n, v, u)) {
mapping[v] = u; // Add mapping
if (findHomomorphismUtil(graph1, graph2, mapping, n, v + 1)) {
return true;
}
mapping[v] = -1; // Remove mapping (backtrack)
}
}
return false;
}
bool findHomomorphism(int graph1[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int graph2[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int n) {
int mapping[MAX_VERTICES];
// Initialize mapping with -1
for (int i = 0; i < n; i++) {
mapping[i] = -1;
}
return findHomomorphismUtil(graph1, graph2, mapping, n, 0);
}
int main() {
// Example graphs (adjacency matrices)
int graph1[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES] = {
{0, 1, 0},
{1, 0, 1},
{0, 1, 0}
};
int graph2[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES] = {
{0, 1, 1},
{1, 0, 0},
{1, 0, 0}
};
int n = 3; // Number of vertices
if (findHomomorphism(graph1, graph2, n)) {
printf("A graph homomorphism exists.\n");
} else {
printf("No graph homomorphism exists.\n");
}
return 0;
}
输出
A graph homomorphism exists.
方法2:约束满足问题(CSP)算法
-
步骤1 - 在时序图中为每个顶点创建一个空间,最初包含主图的所有顶点。
-
步骤2 - 强调主图中的每个顶点,并将相应顶点空间内的值分配给该顶点,同时满足相邻顶点的约束条件。
-
步骤3 - 如果所有顶点都被分配了值,返回true。否则,回溯并尝试下一个可能的分配。
-
步骤4 - 重复步骤2-3,直到找到一个有效的分配或所有可能的结果都耗尽。
示例
#include <stdbool.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX_VERTICES 100
// Function to check if a mapping preserves adjacency relationships
bool isHomomorphism(int graph1[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int graph2[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int mapping[], int n, int v, int u) {
for (int i = 0; i < v; i++) {
if (graph1[v][i] && graph2[u][mapping[i]] == 0) {
return false;
}
}
return true;
}
// CSP-based approach to find graph homomorphism
bool findHomomorphismUtil(int graph1[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int graph2[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int mapping[], bool domain[][MAX_VERTICES], int n, int v) {
if (v == n) {
return true; // All vertices assigned values
}
for (int u = 0; u < n; u++) {
if (domain[v][u] && isHomomorphism(graph1, graph2, mapping, n, v, u)) {
mapping[v] = u; // Assign value
bool newDomain[n][MAX_VERTICES];
memcpy(newDomain, domain, sizeof(bool) * n * MAX_VERTICES);
// Update domain for adjacent vertices
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (graph1[v][i]) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
newDomain[i][j] = newDomain[i][j] && (j == u);
}
}
}
if (findHomomorphismUtil(graph1, graph2, mapping, newDomain, n, v + 1)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
bool findHomomorphism(int graph1[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int graph2[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES], int n) {
int mapping[MAX_VERTICES];
bool domain[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];
// Initialize mapping with -1 and domain with true
for (int i = 0; i < n; i++) {
mapping[i] = -1;
for (int j = 0; j < n; j++) {
domain[i][j] = true;
}
}
return findHomomorphismUtil(graph1, graph2, mapping, domain, n, 0);
}
int main() {
// Example graphs (adjacency matrices)
int graph1[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES] = {
{0, 1, 0},
{1, 0, 1},
{0, 1, 0}
};
int graph2[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES] = {
{0, 1, 1},
{1, 0, 0},
{1, 0, 0}
};
int n = 3; // Number of vertices
if (findHomomorphism(graph1, graph2, n)) {
printf("A graph homomorphism exists.\n");
} else {
printf("No graph homomorphism exists.\n");
}
return 0;
}
输出
No graph homomorphism exists.
结论
总的来说,图同态性可能是图论和计算数学中一个值得注意的概念。在C语言中执行它可以对不同的图之间的基本相似性和关联进行研究。我们研究了两种寻找图同态性的方法:回溯法和约束满足问题(CSP)。这些算法可以识别保持顶点之间邻接关系的映射。对于实际应用,进一步优化或选择其他算法也值得考虑。