第37讲 Perfetto 自动化之Trace Processor中的Track与Event - Android Camera性能分析

本讲是Android Camera性能分析专题的第37讲，我们介绍Perfetto 自动化之Trace Processor中的Track与Event。

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Perfetto查看所有的表/视图名字

执行如下语句

SELECT name from sqlite_master

示例输出：

Trace Processor Tracks

可以把Perfetto UI显示的一行看作是一个Track，包括:

• Thread Track
• Process Track
• Counter track
• …

比如下图是一个process_track

Track表的继承关系

查询当前Trace支持哪些类型的Track

SELECT type from track group by type

示例输出:

Trace Processor Event

可以把Trace理解为带时间戳的Event的集合，有两种类型的Event：

• Slices
• Counters

Slices

• 比如CPU调度Slice、Android Atrace Slice等

Counters

• 比如CPU频率、Android Atrace Counter等

Event与Track的关系

Event分为Slice和Counter两种

• Slice与Track：slice.track_id与track.id匹配
• Counter与counter_track：counter.track_id与counter_track.id匹配

Event和Track表又通过其他表建立的连接：

Event与Track的关系实战

查看某个Event所在的进程/线程名：

步骤

• Step1: 确定该Event的Track type
• Step2: 根据Track type去thread_track或process_track里找到utid/upid
• Step3: 根据utid/upid到thread/process里面去找到name

示例1 – Slice的Track type为process_track

Step1: 根据Slice和Track表找到’frame capture’的track.type为process_track

SELECT track.id, track.type
FROM slice
JOIN track ON track.id = slice.track_id
WHERE slice.name = 'frame capture' group by track.type

输出：

Step2和Step3：结合process_track和process表找到进程名和进程pid

SELECT process.pid, process.name
FROM process
JOIN process_track ON process_track.upid = process.upid
WHERE process_tack.id = 54

输出:

Step2和Step3也可以用USING语句写成（当两个要关联表的字段名是一样的，我们可以使用 USING, 可减少 SQL 语句的长度，JOIN USING简化了JOIN ON）

SELECT process.pid, process.name
FROM slice
JOIN process_track ON slice.track_id = process_track.id
JOIN process USING(upid)
WHERE slice.name = 'frame capture'
GROUP BY process.name

输出:

示例2 – Slice的Track type为thread_track

Step1：根据Slice和Track表找到’sendRequestsBatch’的track.type为thread_track

Step2和Step3：结合thread_track和thread表找到线程名和线程tid

Step2和Step3也可以用USING写成如下的语句:

示例3 – Counter的Track type为process_counter_track

Step1：根据counters和Track表找到’cam2_frame’的track.type为process_counter_track

Step2和Step3：结合process_counter_track和process表找到进程名和进程pid

Step2和Step3也可以用USING写成如下的语句