tkinter opencv colormap and colorbar|极客笔记

tkinter opencv colormap and colorbar

在使用Python进行图像处理时，经常会用到OpenCV库来处理图像，而在显示图像时，可以结合Tkinter库来创建GUI界面，并使用colormap和colorbar来增强图像的可视化效果。

1. Tkinter库简介

Tkinter是Python自带的标准GUI库，用于创建图形用户界面。它提供了一系列的控件和布局管理器，能够方便地创建各种窗口应用程序。在利用Tkinter显示图像时，可以创建一个窗口，并在窗口中放置一个Label控件用于显示图像。

2. OpenCV库简介

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其功能包括图像处理、对象检测、人脸识别等。在使用OpenCV处理图像时，可以读取、修改、保存图像，并对图像进行各种处理操作。

3. Colormap和Colorbar

Colormap（颜色映射）是指将灰度图像或单通道图像映射到彩色图像的过程。在图像处理中，colormap可以提高图像的可视化效果，使图像更加直观。而colorbar则是指在图像上显示一个颜色条，用于表示图像中不同像素值的对应颜色。

4. 结合Tkinter和OpenCV显示图像

下面的示例代码演示了如何结合Tkinter和OpenCV来显示一张彩色图像，并在图像上添加colormap和colorbar。

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

def show_image():
    image = cv2.imread('lena.jpg')
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

    # 添加colormap
    image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    image_color = cv2.applyColorMap(image_gray, cv2.COLORMAP_JET)

    # 创建GUI窗口
    root = tk.Tk()
    root.title('Image with Colormap and Colorbar')

    # 显示图像
    img = Image.fromarray(image_color)
    img_tk = ImageTk.PhotoImage(image=img)
    label = tk.Label(root, image=img_tk)
    label.pack()

    # 显示colorbar
    canvas = tk.Canvas(root, width=50, height=300)
    canvas.pack()
    for i in range(256):
        color = '#%02x%02x%02x' % (i, i, i)
        canvas.create_rectangle(0, i * (300/256), 50, (i+1) * (300/256), fill=color, outline='')

    root.mainloop()

show_image()

在这段代码中，我们首先读取一张彩色图像lena.jpg，然后将其转换为RGB格式。接着，我们将彩色图像转换为灰度图像，并使用COLORMAP_JET颜色映射生成彩色图像。最后，我们创建一个Tkinter窗口，在窗口中显示colormap处理后的图像，并添加一个表示灰度值和对应颜色的colorbar。