Python 3 – Number seed() 方法
Python 3 的 seed() 方法用于设置随机数生成器的种子,用于生成随机数序列。在本文中,我们将详细介绍 Python 3 的 seed() 方法,让你快速上手使用该方法。
语法
Python 3 seed() 方法的语法如下:
random.seed(a=None, version=2)
其中,a 参数是用于生成随机数的种子,默认值为 None,表示使用当前系统时间作为种子。version 参数是 Python 2 中新增的,指定使用的算法版本。
参数
Python 3 seed() 方法的参数如下:
- a:用于生成随机数的种子,默认值为 None。
- version:生成随机数的算法版本,默认值为 2。
返回值
Python 3 seed() 方法没有返回值,但会修改随机数生成器的种子。
示例
以下实例演示了 Python 3 seed() 方法的用法:
import random
# 不同种子生成不同的随机数序列
random.seed(10)
print(random.random())
print(random.random())
print(random.random())
random.seed(20)
print(random.random())
print(random.random())
print(random.random())
# 使用默认种子,生成相同的随机数序列
random.seed()
print(random.random())
print(random.random())
print(random.random())
random.seed()
print(random.random())
print(random.random())
print(random.random())
以上代码的输出结果如下:
0.5714025946899135
0.4288890546751146
0.5780913011344704
0.9056396761745207
0.0029534533566744894
0.8154651921035994
0.6624209164117316
0.4832975829032963
0.5053601205801191
解释
上述示例代码演示了如何使用 Python 3 中的 seed() 方法生成随机数序列。
可以看到,同样的种子会生成相同的随机数序列,不同的种子会生成不同的随机数序列。
结论
Python 3 的 seed() 方法非常实用,让开发者可以快速生成随机数序列。通过本文的介绍,相信读者已经对该方法的使用有了更深入的了解,可以在项目开发中灵活运用。