极客笔记Python中的动态类型
在本教程中，我们将了解Python中的动态类型是什么。
每当我们在python中编写程序时，我们会遇到一组不同的语句，其中之一是赋值语句，我们用一个值初始化一个变量。
让我们看看在Python的情况下赋值的区别。
当我们谈论C，C++和Java之类的编程语言时，内存是根据变量的数据类型分配的，并且按相应的方式访问，而Python是一种动态类型语言，它在某个位置存储值，然后将相应的变量名与容器结合起来。
数据类型是在运行时确定的。
考虑下面给出的程序-
a = 12.0
print(type(a))
b = 24
print(type(b))
c = 'data'
print(type(c))
print (a * 3)
print (b * 3)
print (c * 3)
输出：
<class 'float'>
<class 'int'>
<class 'str'>
36.0
72
datadatadata
解释:
让我们来看一下这个程序的解释-
- 在步骤1中，我们使用不同类型的变量a、b和c进行了初始化。
- 接着，我们检查它们的类型，得到的结果分别是浮点数、整数和字符串。
- 下一步，我们将它们三个乘以三。
- 由于数据类型在运行时已知，操作是根据类型进行的。
- 我们可以观察到输出中的第一个值是浮点数，下一个值是整数，而字符串被乘以三次。
- 在执行程序时，会显示出预期的输出。
对象、变量和引用之间的关系
当我们在Python中赋值一个变量时，以下步骤会发生-
- 我们在内存中创建一个包含数值的对象。
- 如果变量名还不存在，我们可以创建它。
- 引用被分配给变量指向的对象。
考虑下面给出的程序-
a = 12.0
print (type(a))
a = 24
print(type(a))
a = 'data'
print (type(a))
a = 2+3j
print (type(a))
输出：
<class 'float'>
<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'complex'>
解释：
让我们来理解一下上面程序中发生了什么。
- 我们用不同的数据类型的值初始化了变量’ a ‘。
- 之后，我们检查了每个情况下’ a ‘的类型。
- 由此我们可以推断出-
1. 在第一个情况下，a是对一个float对象的引用。
2. 在第二种情况下，a是对一个整数对象的引用。
3. 在第三种情况下，a是对一个字符串对象的引用。
4. 在第四种情况下，a是对一个复数对象的引用。
共享引用
在开始之前，让我们看一下这个程序-
a = 12.0
b = a
print(a)
print(b)
输出：
12.0
12.0
解释：
是时候了解到底发生了什么-
- 我们已经将a的值初始化为12.0，而将b的值初始化为a。
- 之后，我们打印了a和b的值，结果为12.0。
这就是指共享引用的概念，即“两个变量可以具有相同的引用”。
再举一个示例会更加清楚。
a = 12.0
b = a
a = a * 7
print(a)
print(b)
输出：
84.0
12.0
解释：
让我们看一下这个程序的解释-
- 我们将 a 的值初始化为12.0， b 为 a ，然后再次将 ‘ a ‘ 赋值为a * 7
- 之后，我们打印出来的 a 的值为84.0，而 b 的值为12.0，因为它仍然引用着 a 的初始值。
动态类型语言的缺点
像Java这样的语言更方便的特点是它是静态类型的，因此错误和错误在编译时报告而不是运行时。
因此，对于Python开发人员来说，错误在运行时显示是一个主要问题，因此他们必须制定纠正错误的策略。
结论
总结本教程，我们可以说Python是一种动态类型语言，在这里我们了解了在使用它时可以观察到的不同特征。