Python Math tan() 函数

Python Math tan() 函数

Python Math tan() 返回 x 弧度的正切值。

Python Math tan() 语法

以下是 tan() 方法的语法:

import math

math.tan(x)

注意：tan()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，然后通过 math 静态对象调用该方法。

Python Math tan() 参数

• x : 一个数值。

Python Math tan() 返回值

返回 x 弧度的正切值，数值在 -1 到 1 之间。

Python Math tan() 示例1

以下展示了使用 tan() 方法的实例：

#!/usr/bin/python3
import math

print ("(tan(9) : ",  math.tan(9))
print ("tan(-9) : ",  math.tan(-9))
print ("tan(0) : ",  math.tan(0))
print ("tan(math.pi) : ",  math.tan(math.pi))
print ("tan(math.pi/4) : ",  math.tan(math.pi/4))
print ("tan(math.pi/8) : ",  math.tan(math.pi/8))

输出:

Python Math tan() 示例2

tan()函数的图形表示.

#!/usr/bin/python3
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

in_array = np.linspace(0, np.pi, 10)

out_array = []

for i in range(len(in_array)):
 out_array.append(math.tan(in_array[i]))
 i += 1

print("in_array : ", in_array)
print("\nout_array : ", out_array)

# red for numpy.sin()
plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")
plt.title("math.tan() in apidemos.com")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()

输出:

deepinout@ubuntu:~/apidemos.com$ python3 demos.py 
in_array :  [0.         0.34906585 0.6981317  1.04719755 1.3962634  1.74532925
 2.0943951  2.44346095 2.7925268  3.14159265]

out_array :  [0.0, 0.36397023426620234, 0.8390996311772799, 1.7320508075688767, 5.671281819617707, -5.671281819617711, -1.7320508075688783, -0.8390996311772804, -0.36397023426620256, -1.2246467991473532e-16]