并行计算和分布式计算之间的区别

主要有两种计算类型，包括 并行计算 和 分布式计算 。计算机系统可以根据人类指令执行任务。单个处理器在计算机系统中仅执行一个任务，这不是一种有效的方式。并行计算通过允许多个处理器同时完成任务来解决这个问题。现代计算机支持并行处理以提高系统性能。相反，分布式计算使多台计算机相互通信并实现目标。所有这些计算机通过网络进行通信和协作。分布式计算通常被Facebook和Google等组织使用，这些组织允许人们共享资源。

在本文中，你将了解到 并行计算 和 分布式计算 之间的区别。但在讨论这两者的差异之前，你必须了解并行计算和分布式计算。

什么是并行计算

也被称为 并行处理 。它利用了多个处理器。每个处理器完成分配给它们的任务。换句话说，并行计算涉及同时执行多个任务。共享内存或分布式内存系统可以用来辅助并行计算。共享内存系统中的所有CPU共享内存。分布式内存系统中的处理器之间共享内存。

并行计算提供了许多优点。并行计算有助于提高CPU利用率和性能，因为多个处理器同时工作。此外，一个CPU的失败不会影响其他CPU的功能。此外，如果一个处理器需要另一个处理器的指令，CPU可能会导致延迟。

并行计算的优缺点

并行计算有各种优点和缺点。以下是一些优点和缺点：

优点：

它节省时间和金钱，因为多个资源一起工作可以节省时间和成本。
解决较大问题在串行计算上可能很困难。
使用多个计算资源可以同时进行多个任务。
对于建模、仿真和理解复杂的现实世界事件，与串行计算相比，并行计算要好得多。
缺点：
多核架构消耗大量功率。
由于通信和协调的复杂性，以及它们通常表现比其串行等效物差，实施、调试和证明并行解决方案更加困难。

什么是分布式计算

它包括在不同系统上驻留但作为单个系统运行的多个软件组件。分布式系统的计算机可以物理上靠在一起，通过本地网络连接，或者地理上相距遥远，通过广域网连接。分布式系统可以由任意数量的不同配置组成，如大型机、个人计算机、工作站和小型计算机。分布式计算的主要目标是使网络作为单个计算机工作。

使用分布式计算有各种好处。它可以实现可扩展性，并使资源共享更加简单。它还有助于计算过程的效率。

分布式计算的优缺点

分布式计算有各种优点和缺点。以下是一些优点和缺点：

优点：

它很灵活，安装、使用和调试新服务很简单。
在分布式计算中，您可以根据需要添加多台机器。
如果系统在一台服务器上崩溃，不会影响其他服务器。
分布式计算机系统可以整合多台计算机的计算能力，比传统系统更快。

缺点：

由于开放系统的特性，数据安全和共享是分布式系统的主要问题。
由于分布在多台服务器上，故障排除和诊断更具挑战性。
分布式计算机系统的主要缺点是缺乏软件支持。

并行计算和分布式计算的主要区别

并行计算和分布式计算之间的区别

在这里，您将学到并行计算和分布式计算之间的各种关键区别。并行计算和分布式计算之间的一些关键区别如下：

并行计算是一种在同一时间运行多个任务或进程的计算。相比之下，分布式计算是一种基于各个网络系统上的组件相互交互和协调其操作的计算，通过彼此之间传递消息。
在并行计算中，处理器通过总线与另一个处理器通信。而在分布式计算中，计算机系统通过网络相互连接。
并行计算在单个计算机上进行。相比之下，分布式计算在多台计算机上进行。
并行计算有助于改善系统性能。而分布式计算则允许可伸缩性、资源共享和计算任务的高效完成。
并行计算的计算机可以具有共享或分布式内存。相比之下，分布式计算中的每个系统都有自己的内存。
在并行计算中，多个处理器同时执行多个任务。相比之下，许多计算机系统在分布式计算中同时执行任务。

并行计算和分布式计算的对比

特性	并行计算	分布式计算
定义	这是一种多个进程同时运行的计算类型。	这是一种计算类型，其中组件位于各种网络系统上，通过相互发送消息进行交互和协调。
通信	处理器通过总线相互通信。	计算机系统通过网络相互连接。
功能	多个处理器同时执行各种任务。	多台计算机同时执行任务。
计算机数量	它发生在单个计算机系统中。	它涉及多台计算机。
内存	系统可以具有分布式或共享内存。	分布式计算中的每个计算机系统都有自己的内存。
用途	它有助于提高系统性能。	它允许可伸缩性、资源共享和高效完成计算任务。