极客笔记Matplotlib 使用patches绘制几何图形学习了patches模块，也知道了一些简单使用，但是知识要在应用中才发现它的好处。本文就来演示Wedge的使用，使用它来实现饼图。饼图最合适用来表示百分比了，因为一个圆就表示百分之百，某一部分就可以使用扇形来表示，这样看起来就比较明了，占得多的面积的就是百分比大的。当然，也可以直接使用matplotlib里的饼图来实现，但是这里主要是演示Wedge模块。当你需自定义一些数据图时，就可以采用类似的方法来实现，也就是实现自定义图表，这样灵活性更大。如果你掌握了这种方法，应付各种实验的论文，各种课堂演示的稿件，都会得心应手，真正做到图文并茂。
这里演示的例子结果如下图：
在这个例子里，使用了三个扇形来表示百分比，还有一块没有画出来，为什么这样呢，因为这一块留给大家做作业的，只要大家学完本文之后，把第四块画出来了，就算学会并过关了。
在整个代码，它的思路非常简单，就是对数据进行计算出来百分比，再通过百分比来计算扇形的角度，这样扇形就有起点的角度和终止的角度。最后在扇形合并的位置把百分比文本显示出来，当然还需要调整一下每个扇形的圆心坐标，让它们分解一些，看起来就更加舒服了。
sample = [350, 150, 200, 300]
total = sum(sample)
per = [i/float(total) for i in sample]
angles = [360*i for i in per]这几行代码就是计算百分比和角度占比。
wedge1 = mpatches.Wedge((50, 50), 30, delta, delta + sum(angles[0:1]), color = 'orange')
host.add_patch(p = wedge1)
host.text(36, 65, f"{per[0]* 100 : 3.1f}%")这几行代码，就是画第一个桔红色的扇形，(50, 50)是表示圆心，30是表示半径大小，delta是表示角度的起点，delta + sum(angles[0:1])是表示角度终点，color = ‘orange’是表示颜色设置。
后面接着的代码，都跟上面的是一样的，只是变化了角度和百分比。
整个完整的代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
#
fig, host = plt.subplots() #创建子图
host.grid(False)
host.set_aspect("equal")
host.set_xlim(0, 100)
host.set_ylim(0, 100)
#
sample = [350, 150, 200, 300]
total = sum(sample)
per = [i/float(total) for i in sample]
angles = [360*i for i in per]
delta = 45
wedge1 = mpatches.Wedge((50, 50), 30, delta, delta + sum(angles[0:1]), color = 'orange')
host.add_patch(p = wedge1)
host.text(36, 65, f"{per[0]* 100 : 3.1f}%")
#
wedge2 = mpatches.Wedge((50, 49), 30, delta + sum(angles[0:1]), delta + sum(angles[0:2]), color = 'steelblue')
host.add_patch(p = wedge2)
host.text(28, 43, f"{per[1]* 100 : 3.1f}%")
#
wedge3 = mpatches.Wedge((51, 48), 30, delta + sum(angles[0:2]), delta + sum(angles[0:3]), color = 'darkred')
host.add_patch(p = wedge3)
host.text(44, 33, f"{per[2]* 100 : 3.1f}%")
plt.tight_layout()
plt.show()