Matplotlib 辅助指示坐标轴

在matplotlib里，虽然有数据的坐标轴设置好了，这个只是为了画数据显示使用的，如果用它来作标示，又有点不足。比如绘图的区域是X轴和Y轴从-10到100，那么原点的位置，就不在（0，0）位置了。这时候，如果图里内容比较复杂，那么看起来就不容易找到原点。为了解决这个问题，需要在坐标点（0，0）的地方显示一个指示用的坐标轴，这样一目了然，就明白图里的数量关系与位置情况。

因此需要添加一个辅助坐标系，那么需要怎么来做呢？由于matplotlib里没有现成的函数，一次性地实现这个功能，需要使用它多个函数来组合实现这个功能。首先找到画箭头的函数plt.arrow，就可以画出X轴和Y轴，再找到显示文本标签的函数plt.text，就可以在箭头边上作出标记，此时完善地解决了这个问题，下图就是这样实现的：

当然，可以根据不同的数据，不同的坐标轴的方向来画箭头，比如可以从上到下，也可以从右到左，具体情况具体分析，灵活应用。整个例子的源码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1, x2 = -10, 100
y1, y2 = -10, 100


fig = plt.figure('deepinout.com')
plt.axes().set_aspect('equal')
plt.axis([x1, x2, y1, y2]) #

plt.xlabel('time')
plt.ylabel('S')
plt.title('title')

dx = 1
dy = 1
for x in np.arange(x1, x2, dx):
    for y in np.arange(y1, y2, dy):
        plt.scatter(x, y, s = 1, color = 'lightgray')

#画一个箭头坐标系指示
plt.arrow(0, 0, 20, 0, head_length = 4, head_width = 3, color = 'k')
plt.arrow(0, 0, 0, 20, head_length = 4, head_width = 3, color = 'k')
plt.text(25, 0, 'x')
plt.text(0, 25, 'y')

plt.show()