HTML 如何从文档中提取文章内容的最佳方法

在互联网成为无限知识之源的现代时代，网民必然会利用资源并发掘其潜力。但是要能够在更多的地方使用资源，提取资源与能够更好地使用它一样重要。

本文是一份理解不同方法并充分利用手中资源的路线图。

使用的方法

依赖于网页资源进行网页抓取项目的开发人员通常会使用内置库从互联网上抓取数据。

在不同的编程语言中有许多受欢迎的用于解析HTML的库。所有这些库都旨在简化从HTML文档中提取数据的过程，同时提供各种功能和特性。我们将讨论各种流行的HTML解析库，并在本文中描述如何使用它们。

BeautifulSoup是一个著名的Python工具，用于解析HTML和XML文本。它提供了一个简单直观的用户界面，使得导航和与解析数据的交互变得简单。BeautifulSoup支持多种解析器，包括内置的Python解析器、lxml和html5lib。

在使用BeautifulSoup解析HTML文档之前，你必须使用Python包管理工具pip来安装它。安装完库后，你可以通过从文件中读取HTML页面或作为字符串提供HTML页面来创建BeautifulSoup对象，并导入到你的Python脚本中。然后库将解析文档，并提供了操作文档层次结构的工具。

例如，你可以使用BeautifulSoup中的“find”方法根据标签名、类名或其他属性查找特定的HTML组件。使用提供的方法，你还可以检索这些元素的内容或提取特定的属性。

lxml是一个功能强大的Python库，它将直观的Python API与C库libxml2和libxslt的性能相结合。它支持解析HTML和XML文档，并提供了有效的方法来导航和处理解析的数据。

在使用lxml之前，你必须使用pip安装lxml。一旦安装完库，你可以将它导入到你的Python脚本中，并使用“lxml.html.parse()”解析HTML文档，生成一个名为“lxml.etree.ElementTree”的对象。你可以使用这个表示文档的对象对解析后的文档执行各种操作。

借助于lxml的XPath功能，你可以根据复杂条件选择组件。使用提供的技术，你可以编辑文档的结构或从特定元素中提取数据。此外，lxml还提供了模式验证、XSLT转换和HTML序列化等功能。

jsoup是一个专门用于解析HTML文件的Java库。它通过使用CSS选择器，提供了一个简单的API来提取HTML数据。jsoup工具可以解析本地文件和外部URL。

为了使用jsoup，您必须在Java项目中包含jsoup的JAR文件。添加完成后，您可以导入所需的类并使用’Jsoup.parse（）’解析HTML文档，生成一个名为’Document’的对象。该对象包含了从解析的文档中导航和提取数据的方法。

使用CSS选择器快速选择元素并获取其内容或属性是使用jsoup很简单的。此外，该库还提供了处理损坏文档和更改HTML结构等复杂功能。

使用内置库解析HTML可能非常简单，但重要的是要记住，解析过程的复杂性可能取决于HTML文本本身的结构和复杂性。格式不一致或格式不良的HTML可能会使解析变得困难，并且需要额外的处理或预处理过程。

总之，类似BeautifulSoup、html.parser、lxml、JSoup、Nokogiri等库的存在使得解析HTML相当简单。对于探索、提取和修改HTML文档中的数据，这些包提供了实用的API。

XPath HTML解析是一种强大的方法，使程序员能够从HTML文本中提取特定的数据。查询语言XPath提供了一种基于结构和内容选择项目的方式，用于浏览XML和HTML页面。我们现在将探索使用XPath解析HTML的关键思想、方法和工具。

要使用XPath解析HTML，必须执行一系列操作：

获取HTML文件 - 第一步是获取要解析的HTML文件。可以从磁盘上读取HTML文件，也可以向Web服务器提交HTTP请求。
解析HTML - 在获取HTML文件之后，我们必须将其转换为结构化表示，以便浏览和搜索。除了Python中的BeautifulSoup、Java中的jsoup和Python中的lxml之外，还有许多用于解析HTML的库和工具，适用于不同的编程语言。
构建XPath - 处理完HTML文件后，我们可以构建一个XPath表达式，指定我们想要使用的元素。XPath表达式由元素的名称、属性的值以及许多运算符和函数组成。
评估XPath表达式 - 最后一步是将构建好的XPath表达式与已解析的HTML文档进行比较。这个过程涉及在文档的结构中搜索满足表达式条件的节点。
提取所需数据 - 在评估XPath表达式之后，可以从匹配节点中提取所需的数据。这可以适用于嵌套项以及文本内容和属性值。