极客笔记C++ 如何生成1到10之间的随机数
生成随机数是许多编程应用中常见的需求，C++提供了几种方法来在给定的范围内生成随机数。在本文中，我们将探讨在C++中生成1到10之间的随机数的不同方法。
方法1
使用rand()函数：
在C++中生成1到10之间的随机数的最简单方法之一是使用rand()函数。这个函数在头文件 <cstdlib> 中定义，并且在 0 到 RAND_MAX 的范围内生成一个随机整数。而 RAND_MAX 的值是与具体实现相关的，不同的编译器可能有所不同。
示例：
我们来看一个示例，使用rand()函数生成1到10之间的随机数，可以使用以下代码：
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
srand(time(0));
cout<< "Random number between 1 and 10 is: "<
输出
Random number between 1 and 10 is:
4 5 7 10 7 5 1 7 10 2
在这段代码中，我们包含了 < cstdlib>和 < ctime>头文件。使用srand()函数来以当前时间作为种子来初始化随机数生成器。这确保每次程序运行时都会生成一系列新的随机数。 rand()函数用于生成0到RAND_MAX之间的随机整数。为了限制范围在1到10之间，我们将该数字除以10取余数，并加1。
方法2
使用C++11的随机库 C++11标准引入了一个名为<random>的新库，提供了一种更好的生成随机数的方式。该库提供了几个随机数生成引擎和分布，可生成具有均匀分布的随机数。 示例： 让我们以使用<random>库来生成1到10之间的随机数为例，我们可以使用以下代码：
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
random_device rand;
mt19937 gen(rand());
uniform_int_distribution<>dis(1, 10);
int random_number = dis(gen);
cout<< "Random number between 1 and 10 is: " <
在这段代码中，我们已经引入了
默认情况下，mt19937引擎使用种子值5489，可以使用seed()方法更改种子值。然而，建议使用random_device获取种子值以获得更好的随机性。
uniform_int_distribution类在给定范围内生成具有均匀分布的随机整数。在这段代码中，我们使用构造函数将范围指定为1到10。
与rand()函数相比，此方法提供了更好的随机性和生成数字的均匀分布。然而，它的实现速度较慢且更复杂。
方法3
使用模运算符和time()：
另一种生成1到10之间的随机数的方法是使用当前时间作为种子值的模运算符。此方法类似于使用rand()函数的第一种方法，但它使用了更随机的种子值并提供了更好的随机性。
示例：
让我们举一个示例，使用模运算符和time()生成1到10之间的随机数，我们可以使用以下代码：
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
srand(time(0));
cout<< "Random number between 1 and 10 is: " <
输出
Random number between 1 and 10 is:
6 6 3 6 10 10 1 7 6 4
在这段代码中，我们使用了 time() 函数来获取当前时间作为 srand() 函数的种子值。 srand() 函数用于初始化随机数生成器。 rand() 函数生成一个介于0和 RAND_MAX 之间的随机整数，然后使用取模运算符和加1将其限制在1到10的范围内。
结论
总之，有几种方法可以在C++中生成介于1和10之间的随机数。方法的选择取决于应用程序的要求，如速度、随机性和生成的数字的均匀性。虽然 rand() 函数是最简单和最容易实现的方法，但它可能无法提供良好的随机性和均匀性。 < random>库提供了一种更好的方法来生成具有均匀分布的随机数，但它的速度较慢并且实现更复杂。XORShift算法提供了良好的随机性和均匀性，但它的实现更复杂，并且可能没有 rand() 函数快。