C++ 找到最大的3的倍数(使用队列)
在这个问题中,我们将使用数组元素找到最大的3的倍数。
原生的方法是生成所有可能的数组元素的组合,然后检查它是否能被3整除。通过这种方式来跟踪最大可能的3的倍数。
高效的方法是使用三个队列。我们可以使用队列根据余数将元素存储在其中。然后,我们可以从队列中移除一些元素,使剩下的数组元素能够组成3的倍数。
问题描述 - 给定一个包含N个正整数元素的数组。我们需要通过使用数组元素的倍数来找到最大的3的倍数。
示例
输入
nums = {9, 6, 2, 3, 8, 2, 1}
输出
9 8 6 3 2 2
解释 − 在这里,我们从数组中取出除了‘1’以外的所有元素,以创建最大的3的倍数。
输入
nums = {9, 6, 9, 3, 3, 9}
输出
9 9 9 6 3 3
说明 − 在这里,我们将所有的数组元素都按照它们是否能被3整除进行了取舍。
输入
nums = {7, 6, 3, 7}
输出
6 3
解释 − 在这里,我们需要从数组中删除7和7,以得到最大的3的倍数。
方法1
在这种方法中,我们将使用位运算技术来获取数组元素的所有可能组合。我们将检查每个组合是否是3的倍数。如果是,我们将将其与先前的最大组合进行比较,并且如果当前组合更大,则进行更新。
步骤
步骤1 − 使用sort()方法按降序对数组进行排序。
步骤2 − 定义“largestNum”向量以存储最大可能的组合。
步骤3 − 使用循环遍历从1到2N,因为对于每个数组元素我们有2个选择。我们可以选择当前元素或者将其留下。因此,我们有总共2N个组合。
步骤4 − 在循环中,定义“temp”向量以存储当前组合。此外,遍历数组元素。如果m的第p位是“1”,则将nums[p]插入“temp”列表中。
步骤5 − 接下来,执行checkForMul3()函数以检查当前组合是否是3的倍数。
步骤5.1 − 在checkForMul3()函数中,取所有元素的和,并且如果和可被3整除,则返回true。否则,返回false。
步骤6 − 如果checkForMul3()函数返回true,按照下面的步骤进行操作。
步骤6.1 − 如果temp的大小大于largestNum,则用temp更新largestNum。
步骤6.2 − 如果temp的大小等于largestNum,请遍历两个列表并比较每个列表的每个元素。
步骤6.3 − 如果任何索引temp[p]大于largestNum[q],则用temp更新largestNum,并且中断循环。同样,如果任何索引temp[p]小于largestNum[q],中断循环。
步骤7 − 返回“largestNum”列表。
示例
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool checkForMulOf3(const vector<int> &temp) {
int s = 0;
for (int num : temp) {
s += num;
}
// Return true if the sum is divisible by 3
return (s % 3 == 0);
}
vector<int> GetLargestMul3(vector<int> &nums) {
// Sort in reverse order
sort(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());
vector<int> largestNum;
// Using bit manipulation technique
for (int m = 1; m < (1 << nums.size()); m++) {
vector<int> temp;
// Take array elements according to the set-bits position
for (int p = 0; p < nums.size(); p++) {
if (m & (1 << p)) {
temp.push_back(nums[p]);
}
}
// When a new subset is multiple of 3
if (checkForMulOf3(temp)) {
// When the size of temp is greater than largestNum
if (temp.size() > largestNum.size()) {
largestNum = temp;
} else if (temp.size() == largestNum.size()) {
for (int p = 0; p < temp.size(); p++) {
if (temp[p] > largestNum[p]) {
largestNum = temp;
break;
} else if (temp[p] <largestNum[p]) {
break;
}
}
}
}
}
return largestNum;
}
int main() {
vector<int> nums = {9, 6, 2, 3, 8, 2, 1};
vector<int> largestMultiple = GetLargestMul3(nums);
if (largestMultiple.size() > 0) {
cout << "The largest multiple of 3: ";
for (int num : largestMultiple) {
cout << num << " ";
}
} else {
cout << "It is not possible to find multiple of 3.";
}
cout << endl;
return 0;
}
输出
The largest multiple of 3: 9 8 6 3 2 2
时间复杂度 – O(N*2N),以获得所有可能的数组组合并取其元素之和。
空间复杂度 – O(N),将数组元素存储到 ‘temp’ 列表中。
方法2
在这个方法中,我们将使用三个队列来存储根据对3进行除法后得到的余数的数组元素。之后,我们将根据数组元素的总和从特定的队列中移除数组元素。
步骤
第 1 步 - 使用 sort() 方法对数组进行排序。
第 2 步 - 定义三个队列 ‘que0’、’que1’ 和 ‘que2’。
第 3 步 - 遍历数组,将其元素插入队列。如果 nums[p] % 3 为 0,则将其插入 que0。如果 nums[p] % 3 为 1,则将数组元素插入 que1。否则,将数组元素插入 que2。还要将元素的和存储在 nums_sum 变量中。
第 4 步 - 如果 num_sum % 3 为 1,则从 que1 中移除 1 个元素。如果 que1 为空且 que2 的大小大于或等于 2,则从 que2 中移除 2 个元素。否则,返回 0。
第 5 步 - 如果 num_sum % 3 为 2,则如果 que2 不为空,则从 que2 中移除 2 个元素。否则,如果 que1 包含超过 2 个元素,则从 que1 中移除 2 个元素。否则,返回 0。
第 6 步 - 创建一个 temp[] 数组,并将所有队列的元素插入到 temp 数组中。之后,以递减的顺序对 temp 数组进行排序。
第 7 步 - 打印数组元素。
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int GetLargestMul3(int nums[], int size) {
// Sort array in increasing order
sort(nums, nums + size);
// Definining 3 queues
queue<int> que0, que1, que2;
// Insert elements in these queues according to reminder and sum them
int p, num_sum;
for (p = 0, num_sum = 0; p < size; ++p) {
// Sum numbers
num_sum += nums[p];
// Insert in queues
if ((nums[p] % 3) == 0)
que0.push(nums[p]);
else if ((nums[p] % 3) == 1) {
que1.push(nums[p]);
} else {
que2.push(nums[p]);
}
}
// When sum%3 == 1
if ((num_sum % 3) == 1) {
// Pop out one item from que1
if (!que1.empty()) {
que1.pop();
}
// Pop out two items from que2
else {
if (que2.size() >= 2) {
que2.pop();
que2.pop();
} else {
return 0;
}
}
}
// When sum%3 == 2
else if ((num_sum % 3) == 2) {
// Pop out one item from que2
if (!que2.empty())
que2.pop();
// Pop out two items from que1
else {
if (que1.size() >= 2) {
que1.pop();
que1.pop();
} else {
return 0;
}
}
}
int temp[size], top = 0;
// Insert elements of the first queue in the array
while (!que0.empty()) {
temp[top++] = que0.front();
que0.pop();
}
// Insert elements of the second queue in the array
while (!que1.empty()) {
temp[top++] = que1.front();
que1.pop();
}
// Insert elements of the third queue in the array
while (!que2.empty()) {
temp[top++] = que2.front();
que2.pop();
}
// Sort the array in reverse order
sort(temp, temp + top, greater<int>());
cout << "The largest divisible of 3 we can create is - ";
// Show number
for (int p = 0; p < top; ++p)
cout << temp[p] << " ";
return top;
}
int main() {
int nums[] = {9, 6, 2, 3, 8, 2, 1};
int size = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
if (GetLargestMul3(nums, size) == 0)
cout << "It is not possible to find the largest multiple of 3.";
return 0;
}
输出
The largest divisible of 3 we can create is - 9 8 6 3 2 2
时间复杂度 – O(N)
空间复杂度 – O(N),用于将元素存储在队列中。