如何在C++中生成随机值的向量？

在C++中生成随机值的向量可以使用STL库中的随机数发生器。STL库中的随机数发生器具有多种类型和参数，其中最常用的是Mersenne Twister算法，也称为MT19937。本文将介绍如何使用MT19937随机数发生器在C++中生成随机值的向量。

生成随机值的向量

在使用MT19937随机数发生器前，需要引入随机数头文件<random>。接着，可以定义一个MT19937随机数发生器和一个分布器，分布器可以生成不同范围内的随机数。我们可以将分布器定义为生成以0为中心，半径为100的一千个随机数。

#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
    mt19937 rng;
    rng.seed(random_device()());
    uniform_int_distribution<int> dist(-100, 100);
    vector<int> random_vector;
    for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
      random_vector.push_back(dist(rng));
}

上述代码中，mt19937采用默认 seed。为了获取真正的随机数据，程序利用random_device()在运行期获取真正的随机数据;通过调用seed方法，将获取到的随机数据整数值作为当做seed值以初始化随机数生成器。

在这段代码中，我们使用了uniform_int_distribution函数，生成整数分布，其中min、max参数分别表示在这个范围内会随机生成整形值，左闭右闭的区间。需要注意的是，如果你想在其他类型的元素上进行此操作，则需要相应不同类型的分布函数。

最后，使用for循环向向量中填充数据。此时，向量random_vector中包含由MT19937随机数发生器生成的一千个值不同的整数，随机生成的整数的范围在[-100, 100]之间。

为了使输出更易读，我们检查一些例子的随机向量――

cout << random_vector[0] << " " << random_vector[1] << " " << random_vector[2] << endl;

输出结果：

56 -6 -60

结论

生成随机值的向量是一项在C++中广泛使用的任务。可以使用STL库中的MT19937算法来生成随机向量，并可以根据需要调整范围和生成的项数。该算法随机数生成器的种子可以被设置，以便在需要重复随机数序列的情况下可以获得相同的随机数序列。