SQL 重命名列名

列名的用途是用于标识表中特定的列。对于更清晰和理解的目的，列名必须与列中所包含的数据相关。

有时，我们需要更改数据库中列的名称，以保持其中包含的数据的相关性。SQL允许使用以下命令更改列名：

ALTER TABLE命令可以更改表中的数据类型、列名和其他属性。
重命名列名命令与ALTER TABLE命令一起使用，用于在数据库中重命名列。

重命名SQL中的列名的好处：

与列中的数据相关的清晰名称有助于提高清晰度，使得不同列之间更容易区分，避免混淆。
更具描述性的列名有助于提高可读性，并使表中的数据更易于理解。
它有助于高效地组织数据库中的数据。
它简化列名以便更容易理解。
它有助于避免在表中使用相似名称导致的错误。

重命名SQL中列名的语法将取决于您使用的数据库，但重命名SQL中列名的基本语法如下：

ALTER TABLE tableName
RENAME COLUMN old_columnName TO new_columnName;

我们将通过示例来了解如何在诸如MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、MariaDB、Oracle等数据库中更改列名。

MySQL、PostgreSQL、MariaDB和Oracle中更改列名的示例：

示例1：

让我们考虑一个名为student_table的表，其中包含stu_number、stu_name、stu_age、stu_address、stu_stream和stu_marks字段。

stu_number	stu_name	stu_age	stu_address	stu_stream	stu_marks
1	Inaya	20	Faridabad	Science	95
2	Jai	22	Noida	Commerce	80
3	Ishaan	20	Noida	Arts	74
4	Milan	18	Roorkee	Science	72
5	Pari	21	Gurugram	Science	81
6	Khushi	20	Goa	Commerce	82
7	Himanshu	23	Meerut	Commerce	75
8	Rohit	22	Meerut	Commerce	86
9	Sadaf	20	Goa	Arts	74
10	Asha	19	Gurugram	Arts	70

我将会把列名从stu_number改为stu_id。下面给出的查询将会改变列名：

查询：

ALTER TABLE student_table
RENAME COLUMN stu_number TO stu_id;
SELECT * FROM student_table;

输出：

从输出中可以明显看出，列名已从stu_number更改为stu_id。

stu_id	stu_name	stu_age	stu_address	stu_stream	stu_marks
1	Inaya	20	Faridabad	Science	95
2	Jai	22	Noida	Commerce	80
3	Ishaan	20	Noida	Arts	74
4	Milan	18	Roorkee	Science	72
5	Pari	21	Gurugram	Science	81
6	Khushi	20	Goa	Commerce	82
7	Himanshu	23	Meerut	Commerce	75
8	Rohit	22	Meerut	Commerce	86
9	Sadaf	20	Goa	Arts	74
10	Asha	19	Gurugram	Arts	70

示例 2:

让我们来考虑另一个名为product_table的表格，其中包含id、name、quantity和money这些字段。

id	name	quantity	money
1	Chocolates	20	200
2	Candies	22	110
3	Lollipops	20	100
4	Chips	18	90
5	Apples	21	600
6	Biscuits	20	200
7	Chochos	23	230
8	Waffle Chips	22	220
9	Jelly Candies	20	400
10	Popcorn	19	380

我们将把列名从money改为price。下面给出的查询将更改列名：

查询：

ALTER TABLE product_table
RENAME COLUMN money TO price;
SELECT * FROM product_table;

输出结果：

从输出结果中可以清楚地看到，列名已经从money改为了price。

id	name	quantity	price
1	Chocolates	20	200
2	Candies	22	110
3	Lollipops	20	100
4	Chips	18	90
5	Apples	21	600
6	Biscuits	20	200
7	Chochos	23	230
8	Waffle Chips	22	220
9	Jelly Candies	20	400
10	Popcorn	19	380

示例3:

我们来考虑一个名为student_table的表，它包含了stu_number（学号）、stu_name（姓名）、stu_age（年龄）、stu_address（地址）、stu_stream（流派）和marks（分数）这些字段。

stu_number	stu_name	stu_age	stu_address	stu_stream	marks
11	Robin	19	Seattle	Commerce	85
12	Jack	20	Washington	Arts	95
13	Michael	21	Austin	Science	84
14	Justin	19	Columbus	Commerce	75
15	Ariana	20	Austin	Commerce	80
16	Selena	21	Washington	Arts	90
17	Katrina	22	Columbus	Arts	89
18	Tom	23	Columbus	Commerce	85
19	Henry	21	Austin	Science	79
20	Alexander	20	Seattle	Science	90

我们将把列名从marks改为stu_marks。下面的查询将更改列名：

查询：

ALTER TABLE student_table
RENAME COLUMN marks TO stu_marks;
SELECT * FROM student_table;

输出：

从输出结果可以明显看出，列名已经从marks更改为stu_marks。

stu_number	stu_name	stu_age	stu_address	stu_stream	stu_marks
11	Robin	19	Seattle	Commerce	85
12	Jack	20	Washington	Arts	95
13	Michael	21	Austin	Science	84
14	Justin	19	Columbus	Commerce	75
15	Ariana	20	Austin	Commerce	80
16	Selena	21	Washington	Arts	90
17	Katrina	22	Columbus	Arts	89
18	Tom	23	Columbus	Commerce	85
19	Henry	21	Austin	Science	79
20	Alexander	20	Seattle	Science	90

重命名Microsoft SQL Server中列名的示例：

示例1：

让我们再考虑一个名为employee_table的表，该表包含了emp_id、emp_name、emp_address、department和emp_salary这些字段。

emp_id	emp_name	emp_address	department	emp_salary
50	John	Washington	Sales	25000
51	Shirley	Austin	Software Testing	50000
52	Daniel	Columbus	Sales	40000
53	Anthony	Austin	Content Writing	20000
54	James	Chicago	HR	45000
55	Helen	Phoenix	Software Testing	55000
56	Nicole	Chicago	Sales	35000
57	Nick	Columbus	HR	40000
58	Peter	Phoenix	Content Writing	25000
59	Ashley	Washington	Content Writing	35000

将列名从department改名为emp_department。以下给出的查询将更改列名：

查询：

sp_rename 'department', 'emp_department', 'COLUMN';
SELECT * FROM employee_table;

输出:

从输出中可以清楚地看出，列名称已从department更改为emp_department。

emp_id	emp_name	emp_address	emp_department	emp_salary
50	John	Washington	Sales	25000
51	Shirley	Austin	Software Testing	50000
52	Daniel	Columbus	Sales	40000
53	Anthony	Austin	Content Writing	20000
54	James	Chicago	HR	45000
55	Helen	Phoenix	Software Testing	55000
56	Nicole	Chicago	Sales	35000
57	Nick	Columbus	HR	40000
58	Peter	Phoenix	Content Writing	25000
59	Ashley	Washington	Content Writing	35000

示例2：

让我们考虑另一个名为book_table的表，其中包含id，book_name，author，pages和price字段。

id	书名	作者	页数	价格
1	一个叫家的地方	Preeti Shenoy	324	250
2	骄傲与偏见与辩论	Shashi Tharoor	600	630
3	红色敬礼	Smriti Irani	256	65
4	我们这些有故障的人	John Green	352	250
5	窃书贼	Markus Zusak	624	295
6	动物庄园	George Orwell	88	120
7	十万亿美梦	Subhash Chandra Garg	712	650
8	未完成的	Priyanka Chopra Jonas	280	420
9	公主新娘	William Goldman	512	780
10	派的生活	Yann Martel	352	240

我们将把列名从book_name改为book_list。下面给出的查询将更改列名：

查询：

sp_rename 'book_name', 'book_list', 'COLUMN';
SELECT * FROM book_table;

输出:

从输出结果可以明显看出，列名已从book_name更改为book_list。

id	book_list（书籍列表）	author（作者）	pages（页数）	price（价格）
1	A Place Called Home（一个叫家的地方）	Preeti Shenoy（普里蒂·谢诺伊）	324	250
2	Pride, Prejudice, and Punditry（骄傲、偏见和评论）	Shashi Tharoor（沙西·塔鲁尔）	600	630
3	Lal Salam（红色敬礼）	Smriti Irani（斯米蒂·伊拉尼）	256	65
4	The Fault in Our Stars（这些我们的星星的错误）	John Green（约翰·格林）	352	250
5	The Book Thief（偷书贼）	Markus Zusak（马库斯·祖萨克）	624	295
6	Animal Farm（动物农场）	George Orwell（乔治·奥威尔）	88	120
7	The Ten Trillion Dream（一万亿的梦想）	Subhash Chandra Garg（苏巴什·钱德拉·加尔）	712	650
8	Unfinished（未完成）	Priyanka Chopra Jonas（普里揭卡·乔普拉·乔纳斯）	280	420
9	The Princess Bride（公主新娘）	William Goldman（威廉·戈德曼）	512	780
10	Life of Pi（少年派的奇幻漂流）	Yann Martel（杨·马尔特尔）	352	240

示例3：

让我们再考虑一个名为employee_table的表格，它包含了emp_id、emp_name、emp_address、department和salary这些字段。

emp_id	emp_name	emp_address	department	salary
50	John	Washington	Sales	25000
51	Shirley	Austin	Software Testing	50000
52	Daniel	Columbus	Sales	40000
53	Anthony	Austin	Content Writing	20000
54	James	Chicago	HR	45000
55	Helen	Phoenix	Software Testing	55000
56	Nicole	Chicago	Sales	35000
57	Nick	Columbus	HR	40000
58	Peter	Phoenix	Content Writing	25000
59	Ashley	Washington	Content Writing	35000

我们将把列名从salary改为emp_salary。下面的查询将更改列名：

查询：

sp_rename 'salary', 'emp_salary', 'COLUMN';
SELECT * FROM employee_table;

输出结果：

从输出结果可以明显看出，列名已经从salary改为emp_salary。

emp_id	emp_name	emp_address	department	emp_salary
50	John	Washington	Sales	25000
51	Shirley	Austin	Software Testing	50000
52	Daniel	Columbus	Sales	40000
53	Anthony	Austin	Content Writing	20000
54	James	Chicago	HR	45000
55	Helen	Phoenix	Software Testing	55000
56	Nicole	Chicago	Sales	35000
57	Nick	Columbus	HR	40000
58	Peter	Phoenix	Content Writing	25000
59	Ashley	Washington	Content Writing	35000