SQL 语句在Oracle中执行流程

我们下面从数据库的角度来思考一下SQL是如何被执行的,主要分析当下比较流行的两个数据库:Oracle和MySQL。首先来看Oracle中的SQL是如何执行的,关于MySQL中的SQL是如何执行的请查看极客笔记发布的另外一篇文章:MySQL中的SQL是如何执行的。

我们先来看下SQL在Oracle中的执行过程:

SQL语句在Oracle中的执行流程
从上面这张图中可以看出,SQL语句在Oracle中经历了以下的几个步骤。

  1. 语法检查:检查SQL拼写是否正确,如果不正确,Oracle会报语法错误。

  2. 语义检查:检查SQL中的访问对象是否存在。比如我们在写SELECT语句的时候,列名写错了,系统就会提示错误。语法检查和语义检查的作用是保证SQL语句没有错误。

  3. 权限检查:看用户是否具备访问该数据的权限。

  4. 共享池检查:共享池(Shared Pool)是一块内存池,最主要的作用是缓存SQL语句和该语句的执行计划。Oracle通过检查共享池是否存在SQL语句的执行计划,来判断进行软解析,还是硬解析。那软解析和硬解析又该怎么理解呢?

    软解析:在共享池中,Oracle首先对SQL语句进行Hash运算,然后根据Hash值在库缓存(Library Cache)中查找,如果存在SQL语句的执行计划,就直接拿来执行,直接进入“执行器”的环节,这就是软解析。

    硬解析:如果没有找到SQL语句和执行计划,Oracle就需要创建解析树进行解析,生成执行计划,进入“优化器”这个步骤,这就是硬解析。

  5. 优化器:优化器中就是要进行硬解析,也就是决定怎么做,比如创建解析树,生成执行计划。

  6. 执行器:当有了解析树和执行计划之后,就知道了SQL该怎么被执行,这样就可以在执行器中执行语句了。

共享池是Oracle中的术语,包括了库缓存,数据字典缓冲区等。我们上面已经讲到了库缓存区,它主要缓存SQL语句和执行计划。而数据字典缓冲区存储的是Oracle中的对象定义,比如表、视图、索引等对象。当对SQL语句进行解析的时候,如果需要相关的数据,会从数据字典缓冲区中提取。

库缓存这一个步骤,决定了SQL语句是否需要进行硬解析。为了提升SQL的执行效率,我们应该尽量避免硬解析,因为在SQL的执行过程中,创建解析树,生成执行计划是很消耗资源的。

你可能会问,如何避免硬解析,尽量使用软解析呢?在Oracle中,绑定变量是它的一大特色。绑定变量就是在SQL语句中使用变量,通过不同的变量取值来改变SQL的执行结果。这样做的好处是能提升软解析的可能性,不足之处在于可能会导致生成的执行计划不够优化,因此是否需要绑定变量还需要视情况而定。

举个例子,我们可以使用下面的查询语句:

SQL> select * from player where player_id = 10001;

你也可以使用绑定变量,如:

SQL> select * from player where player_id = :player_id;

这两个查询语句的效率在Oracle中是完全不同的。如果你在查询player_id = 10001之后,还会查询10002、10003之类的数据,那么每一次查询都会创建一个新的查询解析。而第二种方式使用了绑定变量,那么在第一次查询之后,在共享池中就会存在这类查询的执行计划,也就是软解析。

因此我们可以通过使用绑定变量来减少硬解析,减少Oracle的解析工作量。但是这种方式也有缺点,使用动态SQL的方式,因为参数不同,会导致SQL的执行效率不同,同时SQL优化也会比较困难。

赞(2)
未经允许不得转载:极客笔记 » SQL 语句在Oracle中执行流程
分享到: 更多 (0)

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址