SQL 是什么

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是访问和操作关系数据库的标准语言。只要是关系数据库，都可以使用 SQL 进行访问和控制。

SQL 发展历史

SQL 同样由 IBM 在 1970 年代开发，1986 年成为 ANSI 标准，并且在 1987 年成为 ISO 标准。SQL 标准随后经历了多次修订，最新的版本为 SQL:2019，增加了多维数组（MDA）的支持。

下图是 SQL 标准的发展历程和主要的新增功能。

对于 SQL 标准，人们最熟悉的就是 SQL92 或者 SQL99。但实际上经过多次修改，SQL 早已不是 40 年前的 SQL；如今它已经相当完备，功能强大，并且能够同时支持关系模型和非关系（XML、JSON）模型。具体来说，最新的 SQL 标准包含 10 个部分：

• ISO/IEC 9075-1 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第1部分：框架（SQL/框架）
• ISO/IEC 9075-2 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第2部分：基本原则（SQL/基本原则）
• ISO/IEC 9075-3 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第3部分：调用级接口（SQL/CLI）
• ISO/IEC 9075-4 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第4部分：持久存储模块（SQL/PSM）
• ISO/IEC 9075-9 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第9部分：外部数据管理（SQL/MED）
• ISO/IEC 9075-10 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第10部分：对象语言绑定（SQL/OLB）
• ISO/IEC 9075-11 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第11部分：信息与定义概要（SQL/Schemata）
• ISO/IEC 9075-13 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第13部分：使用 Java 编程语言的 SQL 程序与类型（SQL/JRT）
• ISO/IEC 9075-14 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第14部分：XML 相关规范（SQL/XML）
• ISO/IEC 9075-15 信息技术 – 数据库语言 – SQL – 第15部分：多维数组（SQL/MDA）

SQL 语句分类

为了便于学习，通常将主要的 SQL 语句分为以下几个类别：

• DQL（data query language），数据查询语言；也就是 SELECT 语句，用于查询数据库中的数据和信息。
• DML（data manipulation language），数据操作语言；用于对表中的数据进行增加（INSERT）、修改（UPDATE）、删除（DELETE）以及合并（MERGE）操作。
• DDL（data definition language），数据定义语言；主要用于定义数据库中的对象（例如表或索引），包括创建对象（CREATE）、修改对象（ALTER）和删除对象（DROP）等。
• TCL（transaction control language），事务控制语言；用于管理数据库的事务，主要包括启动一个事务（BEGIN TRANSACTION）、提交事务（COMMIT）、回退事务（ROLLBACK）和事务保存点（SAVEPOINT）。
• DCL（data control language），数据控制语言；用于控制数据的访问权限，主要有授权（GRANT）和撤销（REVOKE）。

SQL 是一种标准，不同厂商基于 SQL 标准实现了自己的数据库产品，例如 Oracle、MySQL 等。这些数据库都在一定程度上兼容 SQL 标准，具有一定的可移植性。但另一方面，它们都存在许多专有的扩展，没有任何一种产品完全遵循标准。

为什么SQL值得学习

半衰期很长

可以说在整个数字化的世界中，最重要而且最通用的元基础就是数据，而直接与数据打交道的语言就是SQL语言。很多人忽视了SQL语言的重要性，认为它不就是SELECT语句吗，掌握它应该是数据分析师的事。事实上在实际工作中，你不应该低估SQL的作用。如今互联网的很多业务处理离不开SQL，因为它们都需要与数据打交道。

SQL在各种技术和业务中无处不在，它的情况又是怎样的呢？45年前，也就是1974年，IBM研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言，SQL的半衰期可以说是非常长了。

SQL有两个重要的标准，分别是SQL92和SQL99，它们分别代表了92年和99年颁布的SQL标准，我们今天使用的SQL语言依然遵循这些标准。要知道92年是Windows3.1发布的时间，如今还有多少人记得它，但如果你从事数据分析，或者和数据相关的工作，依然会用到SQL语言。

作为技术和互联网行业的从业人员，我们总是希望能找到一个通用性强，变化相对少，上手相对容易的语言，SQL正是为数不多的，可以满足这三个条件的语言。

入门SQL并不难

SQL功能这么强大，那么学起来会很难吗？一点也不。SQL不需要像其他语言那样，学习起来需要大量的程序语言基础，SQL更像是一门英语，有一些简单的英语单词，当你使用它的时候，就好像在用英语与数据库进行对话。

学习SQL就像学习英文语法一样。SQL 是为数不多的声明性语言，这种语言的特点就是，你只需要告诉计算机，你想从原始数据中获取什么样的数据结果即可。比如我想找主要角色定位是战士的英雄，以及他们的英雄名和最大生命值，就可以输入下面的语言：

SELECT name, hp_max FROM heros WHERE role_main = '战士'

你能从这段代码看出，我们并没有告诉计算机该如何执行才能得到结果，这也是声明性语言最大的便捷性。我们不需要指定具体的执行步骤，比如先执行哪一步，再执行哪一步，在执行前是否要检查是否满足条件A等等这些传统的编程思维。

SQL语言定义了我们的需求，而不同的DBMS（数据库管理系统）则会按照指定的SQL帮我们提取想要的结果。

SQL 语法特性

SQL 是一种声明性的编程语言，语法接近于自然语言（英语）。通过几个简单的英文单词，例如 SELECT、INSERT、UPDATE、CREATE、DROP 等，完成大部分的数据库操作。以下是一个简单的查询示例：

SELECT emp_id, emp_name, salary
  FROM employee
 WHERE salary > 10000
 ORDER BY emp_id;

即使没有学过 SQL 语句，但只要知道几个单词的意思，就能明白该语句的作用。它查询员工表（employee）中月薪（salary）大于 10000 的员工，返回工号、姓名以及月薪，并且按照工号进行排序。可以看出，SQL 语句非常简单直观。

以上查询中的 SELECT、FROM 等称为关键字（也称为子句），一般大写；表名、列名等内容一般小写；分号（;）表示语句的结束。SQL 语句不区分大小写，但是遵循一定的规则可以让代码更容易阅读。

SQL 是一种声明式的语言，声明式语言的主要思想是告诉计算机想要什么结果（what），但不指定具体怎么做。这类语言还包括 HTML、正则表达式以及函数式编程等。

SQL面向集合

对于 SQL 语句而言，它所操作的对象是一个集合（表），操作的结果也是一个集合（表）。例如以下查询：

SELECT emp_id, emp_name, salary
  FROM employee;

其中 employee 是一个表，它是该语句查询的对象；同时，查询的结果也是一个表。所以，我们可以继续扩展该查询：

SELECT emp_id, emp_name, salary
  FROM (
       SELECT emp_id, emp_name, salary
         FROM employee
       ) dt;

我们将括号中的查询结果（取名为 dt）作为输入值，传递给了外面的查询；最终整个语句的结果仍然是一个表。

SQL 中的查询可以完成各种数据操作，例如过滤转换、分组汇总、排序显示等；但是它们本质上都是针对表的操作，结果也是表。

不仅仅是查询语句，SQL 中的插入、更新和删除都以集合为操作对象。我们再看一个插入数据的示例：

CREATE TABLE t(id INTEGER);

-- 适用于 MySQL、SQL Server 以及 PostgreSQL
INSERT INTO t(id)
VALUES (1), (2), (3);

我们首先使用 CREATE TABLE 语句创建了一个表，然后使用 INSERT INTO 语句插入数据。在执行插入操作之前，会在内存中创建一个包含 3 条数据的临时集合（表），然后将该集合插入目标表中。由于我们通常一次插入一条数据，以为是按照数据行进行插入；实际上，一条数据也是一个集合，只不过它只有一个元素而已。

Oracle 不支持以上插入多行数据的语法，可以使用下面的插入语句：

-- 适用于 Oracle
INSERT INTO t(id)
SELECT 1 FROM DUAL
 UNION ALL
SELECT 2 FROM DUAL
 UNION ALL
SELECT 3 FROM DUAL;

UNION ALL 是 SQL 中的并集运算，用于将两个集合组成一个更大的集合。此外，SQL 还支持交集运算（INTERSECT）、差集运算（EXCEPT）以及笛卡儿积（Cartesian product），它们也都是以集合为对象的操作。