SQL 语句在MySQL中执行流程

SQL 语句在Oracle中执行流程,这篇文章提到Oracle中采用了共享池来判断SQL语句是否存在缓存和执行计划,通过这一步骤我们可以知道应该采用硬解析还是软解析。那么在MySQL中,SQL是如何被执行的呢?

首先MySQL是典型的C/S架构,即Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld。整体的MySQL流程如下图所示:

SQL 语句在MySQL中执行流程
你能看到MySQL由三层组成:

  1. 连接层:客户端和服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务器端;
  2. SQL层:对SQL语句进行查询处理;
  3. 存储引擎层:与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取。

其中SQL层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下SQL层的结构:

SQL 语句在MySQL中执行流程

  1. 查询缓存:Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接将结果返回给客户端;如果没有,就进入到解析器阶段。需要说明的是,因为查询缓存往往效率不高,所以在MySQL8.0之后就抛弃了这个功能。
  2. 解析器:在解析器中对SQL语句进行语法分析、语义分析。
  3. 优化器:在优化器中会确定SQL语句的执行路径,比如是根据全表检索,还是根据索引来检索等。
  4. 执行器:在执行之前需要判断该用户是否具备权限,如果具备权限就执行SQL查询并返回结果。在MySQL8.0以下的版本,如果设置了查询缓存,这时会将查询结果进行缓存。

你能看到SQL语句在MySQL中的流程是:SQL语句→缓存查询→解析器→优化器→执行器。在一部分中,MySQL和Oracle执行SQL的原理是一样的。

与Oracle不同的是,MySQL的存储引擎采用了插件的形式,每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境。同时开源的MySQL还允许开发人员设置自己的存储引擎,下面是一些常见的存储引擎:

  1. InnoDB存储引擎:它是MySQL 5.5版本之后默认的存储引擎,最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。
  2. MyISAM存储引擎:在MySQL 5.5版本之前是默认的存储引擎,不支持事务,也不支持外键,最大的特点是速度快,占用资源少。
  3. Memory存储引擎:使用系统内存作为存储介质,以便得到更快的响应速度。不过如果mysqld进程崩溃,则会导致所有的数据丢失,因此我们只有当数据是临时的情况下才使用Memory存储引擎。
  4. NDB存储引擎:也叫做NDB Cluster存储引擎,主要用于MySQL Cluster分布式集群环境,类似于Oracle的RAC集群。
  5. Archive存储引擎:它有很好的压缩机制,用于文件归档,在请求写入时会进行压缩,所以也经常用来做仓库。

需要注意的是,数据库的设计在于表的设计,而在MySQL中每个表的设计都可以采用不同的存储引擎,我们可以根据实际的数据处理需要来选择存储引擎,这也是MySQL的强大之处。

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