Python程序 创建字典

Python程序 创建字典

在Python中,字典是一种非常重要的数据结构。它以键值对的形式存储数据,可以快速地查询、修改和删除元素。那么,如何在Python程序中创建字典呢?

创建空字典

在Python中,可以使用花括号{}或者dict()函数来创建一个空字典。例如:

# 使用花括号创建空字典
my_dict = {}
print(my_dict)  # 输出{}

# 使用dict()函数创建空字典
my_dict = dict()
print(my_dict)  # 输出{}

创建具有初始值的字典

除了空字典,我们还可以创建具有初始值的字典。通常,我们会使用花括号{}来表示键值对,用冒号:来分隔键值对。例如:

# 创建具有初始值的字典
my_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
print(my_dict)  # 输出{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

从上面的代码可以发现,字典中的键和值可以是任意类型的数据,包括整数、浮点数、字符串、元组、列表等。

向字典中添加键值对

在Python中,向字典中添加键值对可以使用下面两种方法:

  • 使用中括号[]和赋值符号=来添加。
  • 使用字典的内置方法setdefault()来添加。
# 添加键值对方法一:使用中括号[]和赋值符号=
my_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
my_dict['height'] = 170
print(my_dict)  # 输出{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male', 'height': 170}

# 添加键值对方法二:使用字典的内置方法setdefault()
my_dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
my_dict.setdefault('height', 170)
print(my_dict)  # 输出{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male', 'height': 170}

从上面的代码中可以看出,如果键值对中的键已经存在,那么赋值操作会覆盖原有的值。如果键值对中的键不存在,使用方法一添加操作会自动创建该键并赋予对应的值,而使用方法二添加操作需要显式指定默认值。

从列表和元组中创建字典

除了手动添加键值对,我们还可以从列表和元组中自动生成字典。具体实现方法是:使用内置函数zip()将两个列表或元组打包为一个元组列表后,再使用dict()函数将元组列表转换成字典。

# 从两个列表中创建字典
keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['Tom', 18, 'male']
my_dict = dict(zip(keys, values))
print(my_dict)  # 输出{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

# 从两个元组中创建字典
key_tuple = ('name', 'age', 'gender')
value_tuple = ('Tom', 18, 'male')
my_dict = dict(zip(key_tuple, value_tuple))
print(my_dict)  # 输出{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

从上面的代码可以发现,zip()函数将两个列表或元组打包成了一个元组列表,每个元组包含了键值对。接着,使用dict()函数将元组列表转换成了字典。

利用推导式创建字典

Python中的推导式是一种快速创建列表、字典、集合等对象的方法。通过for循环、if条件判断等进行过滤,可以快速地生成符合要求的结果。我们可以利用字典推导式来创建字典。

# 使用字典推导式创建字典
keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['Tom', 18, 'male']
my_dict = {key: value for key, value in zip(keys, values)}
print(my_dict)  # 输出{'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}

从上面的代码可以看出,使用字典推导式创建字典更加简洁、快速。

结论

通过上述几种方法,我们可以快速地创建出符合要求的字典,并且可以按照需要添加、修改、删除键值对等操作。在实际编程中,掌握这些方法可以提高开发效率,用更少的代码实现更多的功能。

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