如何使用Python在OpenCV中访问图像属性？

OpenCV是一款庞大的计算机视觉库，它支持各种形式的图像处理和分析。Python是一种流行的编程语言，也是OpenCV的常用编程语言。本文将介绍如何使用Python在OpenCV中访问图像属性。以下将演示如何加载一张图像并访问它的一些基本属性。

加载图像

在OpenCV中，通过使用cv2.imread()函数可以在Python中加载图像。这个函数返回一个表示图像的numpy数组。可以指定打开图像的路径，同时还可以指定打开图像的模式。如下所示是一个示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

该例程通过使用cv2.imread()函数从磁盘加载了一个名为“example.jpg”的图像。第二个参数告诉cv2.imread()函数以未修改的形式读取图像，并将图像存储到变量img中。

访问图像属性

在OpenCV中，通过使用numpy数组的行和列索引可以访问图像的像素值。numpy数组有三个维度，其中第一个表示图像的行数，第二个表示图像的列数，第三个表示通道数（RGB图像具有3个通道，而灰度图像只有1个通道）。如下所示是一个示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 访问图像的宽和高
print('Image Width:', img.shape[1])
print('Image Height:', img.shape[0])

# 访问图像的通道数
print('Image Channels:', img.shape[2])

# 访问像素值
px = img[100, 100]
print('Pixel Value at (100, 100):', px)

该例程访问了图像的宽度、高度和通道数，并返回了图像中像素值的一个样本。最后一个语句访问了图像在（100,100）位置的像素值。

修改图像属性

在OpenCV中，可以使用numpy数组的相应行和列索引来修改图像的像素值和属性。如下所示是一个示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 修改像素值
img[100, 100] = [0, 0, 0]
print('Modified Pixel Value at (100, 100):', img[100, 100])

# 修改图像大小
scale_percent = 50  # 改变大小的比例
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
print('Resized Image Size:', resized.shape)

该例程演示了如何修改图像的像素和大小。第一个语句将（100,100）位置的像素值修改为[0,0,0]，并将其输出。第二个语句以50%的比例缩小图像，并将缩小后的图像保存在变量resized中，最后输出缩小后的图像的大小。