如何使用OpenCV Python访问和修改图像中的像素值？

简介

在计算机视觉领域，访问和修改图像中的像素值是十分常见的需求。OpenCV是计算机视觉领域最流行的库之一，Python是其中被广泛使用的语言之一。本文将介绍如何使用OpenCV Python访问和修改图像中的像素值。

准备

在开始之前，需要安装OpenCV（可以通过pip install opencv-python安装）以及一个可用的图像文件。这里我们使用一张名为test.jpg的图像作为示例。

访问像素值

访问图像中的像素值非常简单。假设我们有一个test.jpg的图像，并且想要访问在该图像中坐标为(20, 30)的像素值。

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
pixel = img[30, 20]
print(pixel)

这段代码将打印出图片中坐标为(20, 30)的像素值。注意在OpenCV中，像素的坐标是(行, 列)，因此需要反转坐标。

如果想要访问整个图像的像素值，可以使用双重循环遍历。

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
height, width, channels = img.shape

for y in range(height):
    for x in range(width):
        pixel = img[y, x]
        # TODO: process pixel

修改像素值

和访问像素值类似，修改像素值也很简单。例如，假设我们想将test.jpg图像中坐标为(20, 30)的像素值修改为红色(255, 0, 0)。

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
img[30, 20] = (0, 0, 255)
cv2.imwrite('output.jpg', img)

这段代码将生成一张新的图像output.jpg，其中坐标为(20, 30)的像素值被修改为红色(255, 0, 0)。

如果想要修改整个图像的像素值，可以使用双重循环遍历，类似于访问像素值的方式。

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
height, width, channels = img.shape

for y in range(height):
    for x in range(width):
        img[y, x] = (0, 255, 0)
cv2.imwrite('output.jpg', img)