MySQL的递归查询|极客笔记

MySQL的递归查询

在MySQL中，递归查询是一种非常有用的技术，它允许我们在查询中使用递归，即从一个记录递归地引用自身以获取更多数据。递归查询在处理层次结构数据或者关联关系数据时非常有用，比如组织结构、产品分类等。

MySQL在8.0版本之后引入了递归查询的功能，通过WITH RECURSIVE语句实现递归查询。本文将详细介绍MySQL中的递归查询的用法和示例。

语法

使用WITH RECURSIVE语句进行递归查询的语法如下：

WITH RECURSIVE cte_name (column_list) AS (
    -- 初始查询语句
    SELECT ...
    UNION ALL
    -- 递归查询语句
    SELECT ...
)
-- 最终的查询语句
SELECT * FROM cte_name;

其中，cte_name是递归查询的临时表名，column_list是列名列表。在WITH RECURSIVE中定义了两个部分：初始查询语句和递归查询语句。初始查询语句用于提供查询的起点，递归查询语句则是根据初始查询结果递归地获取更多数据。

示例

接下来，我们通过一个实际的示例来演示MySQL递归查询的用法。假设我们有一个员工表employees，结构如下：

CREATE TABLE employees (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    manager_id INT
);

INSERT INTO employees VALUES
(1, 'Alice', NULL),
(2, 'Bob', 1),
(3, 'Charlie', 1),
(4, 'David', 2),
(5, 'Eve', 2),
(6, 'Frank', 3);

我们想要查询员工及其直接和间接的上级经理。现在我们通过递归查询来实现这个功能：

WITH RECURSIVE employee_tree AS (
    SELECT id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    JOIN employee_tree et ON et.manager_id = e.id
)
SELECT * FROM employee_tree;

在上述查询中，首先从employees表中选择id=1的员工作为初始查询结果，然后通过递归查询语句不断地将员工的上级经理加入结果集，直到没有更多的上级经理可以加入为止。最终的结果将包含员工本身及其所有上级经理的信息。

进阶用法

除了基本的递归查询外，我们还可以在递归查询中使用一些进阶的技巧，比如深度控制、循环控制等。

深度控制

有时候我们希望在递归查询中限制递归的深度，以避免查询结果过于庞大。我们可以通过引入一个深度控制的列来实现这个目的。

WITH RECURSIVE employee_tree AS (
    SELECT id, name, manager_id, 1 as depth
    FROM employees
    WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id, et.depth + 1
    FROM employees e
    JOIN employee_tree et ON et.manager_id = e.id
    WHERE et.depth < 3
)
SELECT * FROM employee_tree;

在上述查询中，我们增加了一个depth列来记录递归的深度，并通过WHERE et.depth < 3的限制来控制递归的深度。这样可以在递归过程中避免无限递归的情况发生。

循环控制

有时候我们希望在递归查询中避免循环引用的情况发生，即A员工是B员工的上级经理，同时B员工也是A员工的下属。我们可以通过引入一个路径列表来记录已经访问的节点路径，避免循环引用。

WITH RECURSIVE employee_tree AS (
    SELECT id, name, manager_id, CAST(id AS CHAR) as path
    FROM employees
    WHERE id = 1
    UNION ALL
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id, CONCAT(et.path, '->', e.id)
    FROM employees e
    JOIN employee_tree et ON et.manager_id = e.id
    WHERE et.path NOT LIKE CONCAT('%->', e.id, '->%')
)
SELECT * FROM employee_tree;

在上述查询中，我们通过path列来记录已经访问的员工节点路径，并在递归查询中通过WHERE et.path NOT LIKE CONCAT('%->', e.id, '->%')的判断来避免循环引用的情况。这样可以保证递归查询的结果是正确的。