Matplotlib 绘图区域

本文主要介绍屏幕的坐标系，以及怎么样创建绘图区域，可以按照用户自己的需要来创建绘图区域，这里演示了创建三个区域。当我们想要在计算机显示器上显示东西时，那么就需要了解显示器屏幕的坐标布局，一般情况下是如下图所示：

屏幕X轴的方向是从左往右，屏幕Y轴的方向是从上往下，这是计算机里显示器的基本方向，但是当你想在这张白纸里显示数据时，并不想按Y轴的方向显示，因为很多教科书里的坐标系Y轴是从下向上的，坐标系的原点在左下角的位置。坐标轴不同的方向有不一样的作用，具体情况就需要按场合来制定了，比如向下的Y轴可能更适合三维系统的坐标。

当我们想制作精美的图表时，其实跟画画一样，先要确认绘图区域。就跟你拿一张白纸是一样的，然后在这张白纸上找到合适的位置画好坐标系，接着根据数据在坐标上标记点，再把这些点连接一起，就成了曲线图。最后可能要添加一些标记，一些说明，或者再涂上一些颜色，就更加完美了。

好吧，那么在matplotlib里怎么样才能确定一张“白纸”？如果只有一张白纸，在matplotlib里使用默认值就行了，如果有多张白纸想绘图，那么就需要使用函数figure()来创建白纸区域，每张白纸当作一个窗口，会显示如下图：

在这里是创建三张白纸，因此显示三个窗口，大多数的程序只需要一个窗口，然后在里面显示所有数据。显示三个窗口的程序如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure('abc')
f1 = plt.figure()
plt.title("figure1")
f2 = plt.figure()
plt.title("figure2")
plt.show()

在这里程序里，首先导入matplotlib.pyplot库，把它改名为plt，这样改名的原因是plt更短，对于想少点敲打键盘的人来说，更是一个福音，并且还容易记住，大大地提高了编写程序的效率，这是大家使用的习惯。当然，当你在编写程序时，并不能所有变量都使用这么短的名称。如果所有变量都采用这么短的名称，又会带来另外一个大问题，就是容易忘记。这又是什么道理呢？因为所有名称都采用三个字母之后，就很容易记不住它们是干什么用了。因此，只有少数几个名称可以声明为三个字母的名称，并不能推广到所有其它变量。说到这里，就要有一个这样的常识，就是什么东西都尽可能局限在一个范围。比如在一个循环结构区域内，所有代码可以采用短的名称，但是在跨不同作用域时，就需要完一个长一点的名称，以便辅助记忆了。

接着下就是导入numpy，它主要是用来进行数值操作的，这是同样简称为np。

最后就是调用函数plt.figure来创建“白纸”，第一个是名称abc，第二个是figure1，第三个是figure2。

最后一行代码plt.show()是把三个窗口显示出来。