Matplotlib 网格线的颜色和刻度|极客笔记

使用Matplotlib时，有时候想显示的网格线与数据显示的曲线不一样，有明显的对比效应，最先想到的就是使用颜色。

在这里还是使用plt.grid函数，这个函数的定义如下：

matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)

由于支持的参数很多，这里主要介绍这几个：

b: 这个参数是表示是否显示网格线。如果这个参数为None，但后面有别的参数，说明想显示网格线，就会自动设置这个参数为True。
which：表示主刻度的网格线显示，还是次刻度的网格线显示，还是两者都显示。可选的参数有：’major’, ‘minor’, ‘both’。
axis：设置X轴的网格线显示，还是Y轴的网格线显示，还是两者都显示，可选的参数有：’both’, ‘x’, ‘y’。
kwargs：表示可以传递给函数Line2D的参数，主要修改线的属性，比如线的颜色、线的粗细、线的形状。在上面的例子里，就是使用color = ‘b’来设置线的颜色。

由于刻度的多与少，就决定的网格线的多与少，因此需要学会控制坐标系的刻度控制，就需要使用函数：plt.xticks和plt.yticks，这两个函数用来控制刻度的数目和标记的值。如下面的例子：

matplotlib网格线的颜色和刻度

例子的源码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1, x2 = -10, 10
y1, y2 = 10, -10

fig = plt.figure('deepinout')
plt.axis([x1, x2, y1, y2]) #
plt.grid(True, color = 'b')
dx = 5
dy = -2

plt.xticks(np.arange(x1, x2, dx))
plt.yticks(np.arange(y1, y2, dy))
plt.show()

在这个例子里，可以看到X轴与Y轴的坐标刻度间隔会不一样，X轴是间隔5个单位，而Y轴是间隔两个单位。显然看到调整刻度的间隔，就可以控制网格线的多少。

有时候想要更密的网格线，如果按照上面的想法，就是把坐标系里的间隔改为更小，不过这样就会带来一个问题，就是标记太多，导致刻度的文字说明会重叠，这样看起来就比较麻烦。这样就要换一个想法了，采用自己来绘制网格线，要实现这个功能需要使用函数plt.scatter。

下面的例子就来演示scatter的使用：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1, x2 = -10, 10
y1, y2 = -10, 10

fig = plt.figure('deepinout.com')
plt.axis([x1, x2, y1, y2])

dx = 0.5
dy = 0.5
for x in np.arange(x1, x2, dx):
    for y in np.arange(y1, y2, dy):
        plt.scatter(x, y, s = 1, color = 'grey')

plt.show()

结果显示如下：

matplotlib网格线的颜色和刻度