极客笔记本文主学习Matplotlib坐标轴的命名，以图的标题输出。当我们想要使用坐标系来表示数据的关系时，往往需要给坐标系进行命名，比如物理学上的时间-距离曲线，就会把X轴命名为时间，Y轴命名为距离，这样画出来的曲线就是时间-距离曲线。当我们想表示收入-时间曲线时，可以把X轴表示月份，把Y轴表示收入金额。类似的情况有很多，但是总需要给坐标轴进行一个命名，或者分配坐标轴的对应的数据。因此，对于画图来说，一定要标明坐标轴的名称，这时就需要使用到函数plt.xlabel()和plt.ylabel()。
如下图所示：
从上图里可以看到，这两行代码对应输出的位置，只要修改这两个函数，就可以更改坐标轴的名称。学会这一点之后，就可以对所有坐标轴的名称进行更改了，比如改成每天与每步所走的步数。
整个例子完整的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1, x2 = -10, 10
y1, y2 = -10, 10
fig = plt.figure('deepinout.com')
plt.axis([x1, x2, y1, y2]) #
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('S')
plt.show()
上面的方法可以命名了坐标轴，但是整个图还是没有名称，假如有多个图就会混乱。比如时间—距离，时间—加速度，每日—每日收入等等。因此还是想一个办法来解决这个问题，那么matplotlib提供了什么的函数来解决呢？在这里你需要关注这个函数plt.title()。只要使用这个函数，就可以给坐标图一个名称，让它说明整个图的作用，比如月收支，话费消费。接着在例子里添加这行代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1, x2 = -10, 10
y1, y2 = -10, 10
fig = plt.figure('deepinout.com')
plt.axis([x1, x2, y1, y2]) #
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('S')
plt.title('title')
plt.show()
输出结果：
可以看到这行代码，就是控制在这个地方进行输出文本进行描述的，这里可以使用比较精准的文字来描述这个图主要作用，让人一目了然，知道图的主要目标是什么。