JavaScript 找到数组中出现次数最少的元素
在这个程序中,我们给定一个整数或元素的数组,我们需要返回数组中出现次数最少的元素,如果有多个出现次数最少的元素,我们可以返回其中任意一个。下面我们将会看到具体的示例。
问题介绍
在给定的问题中,我们需要找到数组中出现次数最少的元素。我们给定了一个包含重复数字的数组,我们需要计算每个元素的出现次数,然后返回出现次数最少的元素。如果有多个元素出现次数最少,则我们可以返回其中任意一个。让我们看一些示例:
例如,我们给定一个大小为num的数组。
Input:
Num = 8
Array = {1, 3, 3, 5, 5, 4, 4, 4}
Output: 1
它以最少的次数呈现最小数量的时间(即,所有元素中只有1次出现),其中有3次出现2次,5次出现2次,而4次出现3次。 让我们看看另一个示例,在这个示例中,我们有多个元素以最少次数出现。
Input:
Num = 2
Array = {3, 1}
Output:
3 or 1 (as both 1 and 2 present 1 time)
方法1:暴力破解
在此方法中,我们使用嵌套的for循环。第一个for循环是为了逐个考虑每个元素,第二个for循环是用于计算每个元素的频率,并维护一个元素计数(element count),它存储元素的频率,并在每次遇到新元素时进行更新,而leastCountNum存储具有最少频率的数字。
示例
JavaScript程序,用于找出数组中出现频率最低的元素。
function leastFrequent(array, num){
var countMin = num+1;
var count = 0;
var leastCountNum = -1;
for (var i = 0; i < num; i++) {
count = 0;
for(let j = 0; j < num; j++){
if(array[i] == array[j]){
count++;
}
}
if(count < countMin){
countMin = count;
leastCountNum = array[i];
}
}
return leastCountNum;
}
var num = 8;
var array = [1, 3, 3, 5, 5, 4, 4, 4];
console.log("Least Frequent Value is: "+ leastFrequent (array, num) );
时间复杂度为O(N2),其中N是数组的大小。
空间复杂度为O(1)。
现在看一下它的优化解决方案。
方法2:使用排序函数
这里我们首先对数组进行排序,然后线性遍历数组并检查元素的频率计数,根据它更新最小计数数值。
示例
function leastFrequent(array, num){
array.sort(); //sort an array using sort function
// find the min frequency using
// linear traversal
var countMin = num+1, leastCountNum = -1;
var count = 1;
for (var i = 1; i < num; i++) {
if (array[i] == array[i - 1]){
count++;
} else {
if (count < countMin) {
countMin = count;
leastCountNum = array[i - 1];
}
count=1;
}
}
// checking for the last element is least frequent or not
if (count < countMin) {
countMin = count;
leastCountNum = array[num - 1];
}
return leastCountNum;
}
var num = 8;
var array = [2, 3, 3, 5, 5, 4, 4, 4];
console.log("Least Frequent Value is: "+ leastFrequent (array, num) );
时间复杂度为O(NlogN),其中N是数组的大小。
空间复杂度为O(1)。
方法3:使用哈希表
在这种方法中,我们将元素和它们的频率计数作为键值对存储在哈希表中。然后遍历哈希表并打印具有最低值的键。
示例
function leastFrequent(array, num){
var hash = new Map();
for (var i = 0; i < num; i++) {
if(hash.has(array[i]))
hash.set(array[i], hash.get(array[i])+1)
else
hash.set(array[i], 1);
}
// find the least frequent value uding hash map function
var countMin = num+1,leastCountNum = -1;
hash.forEach((value, key) => {
if (countMin >= value) {
countMin = value;
leastCountNum = key;
}
});
return leastCountNum;
}
var num = 8;
var array = [1, 3, 3, 5, 5, 4, 4, 4];
console.log("The least Frequent Value is: "+ leastFrequent (array, num) );
时间复杂度为O(N),其中N是数组的大小。
空间复杂度为O(N),其中N是数组的大小。
结论
在本教程中,我们学习了使用三种方法找到数组的最少频繁值,即暴力解法的时间复杂度为O(N*N)
和常数空间复杂度,使用排序函数的时间复杂度为O(N*log(N))
,以及使用哈希映射函数的时间复杂度为O(N)和空间复杂度为O(N)。