JavaScript 查找矩阵中的幸运数字
在给定的问题描述中,我们需要编写一个函数来获取矩阵中的幸运数字,并利用JavaScript来实现这个任务。因此,我们将使用JavaScript的循环和函数来实现这个任务。
理解问题描述
问题描述要求我们在给定的矩阵中找到幸运数字。因此,幸运数字被定义为矩阵中自己所在行的最小值和自己所在列的最大值。例如,我们有一个矩阵[ [3, 7], [9, 11]],在这个矩阵中,幸运数字是[9],因为它满足幸运数字的条件。
步骤
步骤1 - 创建一个名为luckyNumbers的函数,并在函数括号内传递一个名为matrix的参数。
步骤2 - 遍历给定矩阵的每一行。
步骤3 - 找到每一行中的最小元素及其索引。
步骤4 - 检查最小元素的索引是否也是所在列中最大元素的索引。
步骤5 - 如果以上条件满足,则最小元素是幸运数字。将其存储在一个数组中。
步骤6 - 返回幸运数字的数组。
步骤的代码
//Function to find the lucky number in a given matrix
function luckyNumbers(matrix) {
const m = matrix.length;
const n = matrix[0].length;
const luckyNums = [];
for (let i = 0; i < m; i++) {
let minIndex = 0;
for (let j = 1; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] < matrix[i][minIndex]) {
minIndex = j;
}
}
let maxIndex = 0;
for (let k = 1; k < m; k++) {
if (matrix[k][minIndex] > matrix[maxIndex][minIndex]) {
maxIndex = k;
}
}
if (maxIndex === i) {
luckyNums.push(matrix[i][minIndex]);
}
}
return luckyNums;
}
const matrix = [
[3, 7, 8],
[9, 11, 13],
[15, 16, 17]
];
console.log(luckyNumbers(matrix));
复杂度
实现的函数的时间复杂度是O(m * n)
,其中m是矩阵的行数,n是矩阵的列数。我们对矩阵中的每个元素进行了一次迭代,以找到每行的最小值和相应列的最大值。代码的空间复杂度为O(k),其中k是矩阵中的幸运数字的数量。
结论
在该函数中,我们对矩阵的每一行进行迭代,以找到最小项及其索引,并检查最小项的索引是否也是所在列的最大项。如果条件成立,则最小项是给定矩阵中的幸运数字。时间复杂度为O(m * n)
,空间复杂度为O(k),其中k是矩阵中的幸运数字的数量。