如何使用FusionCharts.js创建你的第一个图表

如何使用FusionCharts.js创建你的第一个图表

FusionCharts是一个JavaScript库,当你想要创建图表和地图并将它们放入你的Web应用程序时,可以使用它。在本教程中,我们将展示如何使用FusionCharts.js创建两个不同的图表。

在学习如何创建图表之前,首要的是要知道如何将FusionCharts安装到我们的本地机器上。

安装FusionCharts

有多种方法可以安装FusionCharts。

使用CDN

你可以使用下面给出的CDN链接直接访问FusionCharts的文件。

<script src="https://cdn.fusioncharts.com/fusioncharts/latest/fusioncharts.js"></script>

从NPM安装

您可以使用NPM将库作为依赖项安装到您的代码中。使用以下命令安装FusionCharts。

npm install --save fusioncharts

上述命令将把FusionCharts保存为您项目中的开发依赖项。

既然我们知道了如何安装FusionCharts,让我们来探索一下使用FusionCharts创建的图表的一些示例。

示例1

第一个示例是一个简单的柱状图,我们将使用FusionCharts来显示按国家的亿万富翁数量。请参考下面的代码。

index.html

<html>
<head>
   <title>FusionChart Example - 1</title>
   <script type="text/javascript"src="https://cdn.fusioncharts.com/fusioncharts/latest/fusioncharts.js"></script>
   <script type="text/javascript"src="https://cdn.fusioncharts.com/fusioncharts/latest/themes/fusioncharts.theme.fusion.js"></script>
   <script type="text/javascript">
      const chartData = [{
         "label": "United States","value": "735"
      }, {
            "label": "Mainland China","value": "539"
      }, {
            "label": "India", "value": "166"
      }, {
            "label": "Germany", "value": "134"
      }, {
            "label": "Russia", "value": "83"
      }, {
            "label": "Hong Kong", "value": "67"
      }, {
            "label": "Canada", "value": "64"
      }, {
            "label": "Brazil", "value": "62"
      }, {
            "label": "Italy", "value": "52"
      }, {
            "label": "Taiwan", "value": "51"
      }];
      const chartConfig = {
         type: 'column2d',
         renderAt: 'chart-container',
         width: '100%',
         height: '400',
         dataFormat: 'json',
         dataSource: {
            // Configuration of Chart
            "chart": {
               "caption": "Billionares By Country Wise[2022]",
               "subCaption": "According to Forbes",
               "xAxisName": "Country",
               "yAxisName": "Billionares",
               "theme": "fusion",
            },
            // Actual Chart Data
            "data": chartData
         }
      };
      FusionCharts.ready(function() {
         var fusioncharts = new FusionCharts(chartConfig);
         fusioncharts.render();
      });
   </script>
</head>
<body>
   <div id="chart-container">FusionCharts!!</div>
</body>
</html>

如果我们在浏览器中运行上述代码,将会得到一个条形图作为输出。 解释 在这个代码中,我们首先创建了一个JSON数据,我们将把它传递给 chartConfig的”data”属性,在创建FusionChart对象的实例时需要使用到。 除此之外,在”chartConfig”对象中还有一些属性,特别是在”chart”属性中,我们有不同的子属性,比如 标题,副标题都是在绘制条形图时所必需的。 示例2 在上面的示例中,我们创建了一个带有简单JSON数据的条形图,并将其渲染到浏览器中。在下面的示例中,我们将创建一个更复杂的图表,其中我们将描绘一个具有多个块的融合图表。考虑下面的代码。 index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
   <meta charset="UTF-8">
   <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
   <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
   <script type="text/javascript"src="https://cdn.fusioncharts.com/fusioncharts/latest/fusioncharts.js"></script>
   <script type="text/javascript"src="https://cdn.fusioncharts.com/fusioncharts/latest/themes/fusioncharts.theme.fusion.js"></script>
<title>FusionChart - Example 2</title>
</head>
<body>
   <div id="chart-container">For Rendering!!</div>
   <script>
      FusionCharts.ready(function() {
         var conversionChart = new FusionCharts({
            type: 'bubble',
            renderAt: 'chart-container',
            width: '600',
            height: '450',
            dataFormat: 'json',
            dataSource: {
               "chart": {
                  "theme": "fusion",
                  "caption": "Sales Analysis of Mobile Devices Brands",
                  "subcaption": "Last Quarter",
                  "xAxisMinValue": "0",
                  "xAxisMaxValue": "100",
                  "yAxisMinValue": "0",
                  "yAxisMaxValue": "300000",
                  "xAxisName": "Average Price",
                  "yAxisName": "Units Sold",
                  "numDivlines": "2",
                  "showValues": "1",
                  "showTrendlineLabels": "0",
                  "plotTooltext": "name : Profit Contribution -zvalue%",
                  "drawQuadrant": "1",
                  "quadrantLineAlpha": "80",
                  "quadrantLineThickness": "3",
                  "quadrantXVal": "50",
                  "quadrantYVal": "15000",
                  "quadrantLabelTL": "Low Price / High Sale",
                  "quadrantLabelTR": "High Price / High Sale",
                  "quadrantLabelBL": "Low Price / Low Sale",
                  "quadrantLabelBR": "High Price / Low Sale",
                  "yAxisLineThickness": "1",
                  "yAxisLineColor": "#999999",
                  "xAxisLineThickness": "1",
                  "xAxisLineColor": "#999999",
                  "theme": "fusion"
                  },
                  "categories": [{
                     "category": [{
                        "label": "50",
                        "x": "0"
                     },{
                        "label": "100",
                        "x": "20",
                        "showverticalline": "1"
                     },{
                        "label": "150",
                        "x": "40",
                        "showverticalline": "1"
                     },{
                        "label": "200",
                        "x": "60",
                        "showverticalline": "1"
                     },{
                        "label": "250",
                        "x": "80",
                        "showverticalline": "1"
                     }, {
                        "label": "300",
                        "x": "100",
                        "showverticalline": "1"
                        }
                     ]
                  }],
                  "dataset": [{
                     "color": "#00aee4",
                     "data": [{
                        "x": "35",
                        "y": "1500000",
                        "z": "24",
                        "name": "Xiaomi"
                     },{
                        "x": "80",
                        "y": "1850000",
                        "z": "26",
                        "name": "Samsung"
                     },{
                        "x": "45",
                        "y": "1945000",
                        "z": "19",
                        "name": "Nokia"
                     },{
                        "x": "65",
                        "y": "10500",
                        "z": "8",
                        "name": "OnePlus"
                     },{
                        "x": "100",
                        "y": "905000",
                        "z": "5",
                        "name": "Apple"
                     },{
                        "x": "32",
                        "y": "2200000",
                        "z": "10",
                        "name": "Asus"
                     },{
                        "x": "44",
                        "y": "1300000",
                        "z": "9",
                        "name": "Vivo"
                     }
                  ]
               }],
               "trendlines": [{
                  "line": [{
                     "startValue": "20000",
                     "endValue": "30000",
                     "isTrendZone": "1",
                     "color": "#aaaaaa",
                     "alpha": "14"
                  },{
                     "startValue": "10000",
                     "endValue": "20000",
                     "isTrendZone": "1",
                     "color": "#aaaaaa",
                     "alpha": "7"
                  }
               ]
            }],
            "vTrendlines": [{
               "line": [{
                  "startValue": "44",
                  "isTrendZone": "0",
                  "color": "#0066cc",
                  "thickness": "1",
                  "dashed": "1",
                  "displayValue": "Gross Avg."
               }]
            }]
         }
      });
      conversionChart.render();
   });
   </script>
</body>
</html>

使用“编辑和运行”按钮来运行这段代码并查看输出结果。它将显示一个具有多个象限的图表。

说明

在这个示例中,我们试图使用FusionCharts来描绘多个移动设备公司的销售情况。

在这里,“dataset”属性包含我们将在图表中显示的实际JSON数据,而“categories”则包含X和Y轴坐标的数据。

结论

在本教程中,我们使用了一些示例来演示如何利用FusionCharts库中提供的功能在JavaScript中创建不同的图表。

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