JavaScript 两个数组的子集
在上面的问题陈述中,我们的目标是使用Javascript的功能,确定给定的数组是否是彼此的子集。因此,使用循环可以解决这个问题。
理解问题
问题描述指定我们必须确定给定的数组是否是另一个数组的子集。或者我们必须检查第二个数组中的所有项是否都存在于第一个数组中。例如,假设我们有一个数组如[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’]和第二个数组[‘b’, ‘d’, ‘e’]。因此,当我们比较这两个数组以检查子集时,结果将为true。因为第二个数组的所有项都存在于第一个数组中。
给定问题的逻辑
为了解决这个问题,我们将使用Set构造函数从第一个数组中创建一个集合,并使用has方法检查项是否存在的方法。接下来,我们将遍历第二个数组,并验证每个项是否存在于集合中。如果未找到该项,我们将返回false。如果我们成功遍历了第二个数组中的所有项,那么我们将得出结论它是第一个数组的子集,并返回true。
步骤
第一步 :使用一个函数来检查给定的数组是否是另一个数组的子集。然后在函数内部,我们将输入两个数组。
第二步 :接下来,使用输入数组创建一个集合。
第三步 :使用循环遍历数组项。
第四步 :验证条件,即从第一个数组中提取的当前项是否存在于第二个数组中。如果满足条件,则返回true,否则返回false。
示例
// Function to check for subset of arrays
function isArraySubset(arr1, arr2) {
const set = new Set(arr1);
for (let i = 0; i < arr2.length; i++) {
if (!set.has(arr2[i])) {
return false;
}
}
return true;
}
const arr1 = [10, 24, 38, 14, 85];
const arr2 = [24, 14, 85];
const arr3 = [16, 67, 78];
console.log(isArraySubset(arr1, arr2));
console.log(isArraySubset(arr3, arr1));
输出
true
false
复杂度
这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是第二个数组的大小。因为我们使用了’has’方法,它的平均时间复杂度为O(1)。所以我们在集合中进行了n个查找,这就是为什么复杂度结果是线性时间的原因。
结论
在我们的程序中,给定的代码有效地确定了一个数组是第二个数组的子集。代码的时间复杂度是O(n),这是大多数实际情况下的高效解决方案。