JavaScript 总和为K的子数组
在这个问题中,我们的任务是使用JavaScript编写一个函数,以获取具有总和K的子数组的总数。因此,为了完成这个任务,我们将使用JavaScript的基本功能。
理解问题陈述
问题陈述是创建一个函数,该函数将接受一个整数数组和一个目标和K。因此,在处理计算之后,它将返回数组中具有和K的子数组的总数。子数组可以定义为数组中连续的一系列项。例如,假设我们有给定的数组[1, 2, 3, 4, 5]和K为3,所以存在两个和为3的子数组,即[1, 2]和[3]。
上述问题的逻辑
为了解决给定问题,我们可以使用循环来遍历数组的项,并且我们将跟踪给定点的元素之和。因此,我们可以使用for循环来存储和及其频率。并且我们将检查当前和是否等于K的值。如果是这样,则将计数值增加。在处理数组的所有项之后,我们将得到形成和为K的子数组的总计数。
步骤
步骤1: 由于我们必须找到总和为K的子数组的总数,因此为了完成此任务,我们将定义一个名为subarraysWithSumK的函数。并在函数内部使用两个参数arr和K。
步骤2: 在定义了上述函数之后,在函数体内部,我们将定义一个名为count的变量,并将该变量的初始值设置为零。
步骤3: 因此,通过循环我们将迭代给定数组以获取数组中项的和。
步骤4: 然后我们将定义一个名为sum的变量,并将其值设为零。
步骤5: 在此之后,我们将使用另一个循环来遍历上述循环的项。在此循环内部,我们将对每个项进行求和并将其存储在sum变量中。
步骤6: 然后,我们将检查条件,即sum的值是否等于K的值,然后将计数值增加1。
示例
function subarraysWithSumK(arr, K) {
let count = 0;
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
let sum = 0;
for (let j = i; j < arr.length; j++) {
sum += arr[j];
if (sum === K) {
count++;
}
}
}
return count;
}
const arr = [1, 2, 3, 4, 5];
const K = 6;
console.log(subarraysWithSumK(arr, K));
输出
1
复杂度
找到总和为K的子数组的算法需要O(n)的时间,其中n是数组中的项数。这段代码在处理数组中的每个项时使用恒定的时间。该程序的空间复杂度为O(1)。
结论
这是我们解决上述问题陈述的方法。我们实现了一个用于获取总和为K的子数组数量的代码。它跟踪数组项并检查总和是否等于K。