Hive 架构

以下架构解释了将查询提交到Hive的流程。

Hive客户端

Hive允许使用多种语言（包括Java、Python和C++）编写应用程序。它支持不同类型的客户端，如：

• Thrift服务器 – 它是一个跨语言的服务提供平台，可以为支持Thrift的所有编程语言提供请求服务。
• JDBC驱动程序 – 它用于在Hive和Java应用程序之间建立连接。JDBC驱动程序位于org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver类中。
• ODBC驱动程序 – 它允许支持ODBC协议的应用程序连接到Hive。

Hive服务

Hive提供以下服务：

• Hive CLI – Hive CLI（命令行界面）是一个shell，我们可以在其中执行Hive查询和命令。
• Hive Web用户界面 – Hive Web用户界面只是Hive CLI的一个替代品。它提供了一个基于Web的图形界面，用于执行Hive查询和命令。
• Hive MetaStore – 它是一个中央存储库，用于存储仓库中各种表和分区的所有结构信息。它还包括列和类型信息的元数据，用于读写数据的序列化和反序列化程序，以及存储数据的相应HDFS文件。
• Hive服务器 – 它被称为Apache Thrift服务器。它接受来自不同客户端的请求并将其传递给Hive驱动程序。
• Hive驱动程序 – 它从Web UI、CLI、Thrift和JDBC/ODBC驱动程序等不同来源接收查询。它将查询传递给编译器。
• Hive编译器 – 编译器的目的是解析查询并对不同的查询块和表达式执行语义分析。它将HiveQL语句转换为MapReduce作业。
• Hive执行引擎 – 优化器生成以MapReduce任务和HDFS任务形式的逻辑计划。最后，执行引擎按照任务之间的依赖顺序执行传入的任务。