HDFS 特性与目标

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统。它是Hadoop的核心组成部分，用于数据存储。它设计在廉价硬件上运行。

与其他分布式文件系统不同，HDFS具有高容错性，并且可以部署在低成本硬件上。它可以轻松处理包含大量数据集的应用程序。

让我们看一下HDFS的一些重要特性和目标。

HDFS特性

• 高度可扩展 – HDFS具有高度可扩展性，因为可以在单个集群中扩展数百个节点。
• 复制 – 由于一些不利的条件，包含数据的节点可能丢失。因此，为了克服这些问题，HDFS始终在不同的机器上保留数据的副本。
• 容错性 – 在HDFS中，容错性表示系统在失败事件发生时的健壮性。HDFS具有高度容错性，如果任何一台机器失败，包含该数据副本的其他机器会自动变为活动状态。
• 分布式数据存储 – 这是HDFS最重要的特性之一，使得Hadoop非常强大。在这里，数据被分割成多个块并存储在节点上。
• 可移植 – HDFS设计得可以轻松地从一个平台迁移到另一个平台。

HDFS目标

• 处理硬件故障 – HDFS包含多个服务器机器。无论如何，如果有任何机器出现故障，HDFS的目标是快速恢复。
• 流数据访问 – HDFS应用程序通常在通用文件系统上运行。这些应用程序需要对其数据集进行流式访问。
• 一致性模型 – 在HDFS上运行的应用程序需要遵循一次写入，多次读取的方法。因此，一旦创建文件，就不需要更改。但是可以进行附加和截断。