Hive 创建表

在Hive中，我们可以使用类似SQL的约定来创建表。它支持各种各样的灵活性，其中表的数据文件存储在其中。它提供两种类型的表： –

• 内部表
• 外部表

内部表

内部表也称为托管表，因为其数据的生命周期由Hive控制。默认情况下，这些表存储在由hive.metastore.warehouse.dir定义的目录下的子目录中（即/user/hive/warehouse）。内部表不足以与Pig等其他工具共享。如果我们尝试删除内部表，Hive会删除表模式和数据。

• 让我们使用以下命令创建一个内部表：-

hive> create table demo.employee (Id int, Name string , Salary float)
row format delimited
fields terminated by ',' ;

在这里，该命令还包括数据以’,’分隔的信息。

• 通过使用以下命令来查看创建的表的元数据：-

hive> describe demo.employee

• 让我们看看当我们再次尝试创建现有的表时的结果。

在这种情况下，会发生异常。如果我们想要忽略这种类型的异常，可以在创建表时使用 if not exists 命令。

hive> create table if not exists demo.employee (Id int, Name string , Salary float)
row format delimited
fields terminated by ',' ; 

• 在创建表的同时，我们可以向列添加注释，还可以定义表的属性。

hive> create table demo.new_employee (Id int comment 'Employee Id', Name string comment 'Employee Name', Salary float comment 'Employee Salary')
comment 'Table Description'
TBLProperties ('creator'='Gaurav Chawla', 'created_at' = '2019-06-06 11:00:00');

• 使用以下命令查看创建的表的元数据：-

hive> describe new_employee;

• Hive允许使用现有表的模式来创建一个新表。

hive> create table if not exists demo.copy_employee
like demo.employee;

在这里，我们可以说新表是现有表的副本。

外部表

外部表允许我们在外部创建和访问表和数据。 external 关键字用于指定外部表，而 location 关键字用于确定加载数据的位置。

由于表是外部的，数据不存储在Hive目录中。因此，如果我们尝试删除表，表的元数据将被删除，但数据仍然存在。

要创建外部表，请按照以下步骤操作：

• 使用以下命令在HDFS上创建一个目录：

hdfs dfs -mkdir /HiveDirectory

• 现在，将文件存储在创建的目录中。

hdfs dfs -put hive/emp_details /HiveDirectory

• 让我们使用以下命令来创建一个外部表：-

hive> create external table emplist (Id int, Name string , Salary float)
row format delimited
 fields terminated by ',' 
location '/HiveDirectory';

• 现在，我们可以使用以下命令来检索数据： –

select * from emplist;