数据库管理系统 术语

数据库系统的基础是一个广泛的词汇，有助于对数据存储、管理和检索的众多方面进行沟通。为了进一步提高您的理解能力，本文将介绍数据库系统中使用的重要术语，以及全面的解释和适用的示例。

• 实体 − 实体是我们希望表示和存储数据的具体现实事物或想法。例如，在大学数据库中，学生、教授、课程和部门都可以被看作实体。

• 属性 − 属性是实体的特定品质或特征的表示。它概述了我们希望存储的有关实体的信息。例如，学生实体可能包括学生ID、姓名、出生日期和专业等特征。

• 键 − 键是实体或实体实例的特定属性集，用于唯一标识它。为了确保数据完整性和有效的数据检索，键是必需的。例如，为了确保每个学生有一个独特的标识，学生ID可能充当学生对象的主键。

  • 表 − 表是关系数据库系统中用于将数据组织成行和列的核心结构。每个表由列（属性）和行（记录）组成，表示一个单独的实体。例如，一个名为“学生”的表可能包含学生数据的列，例如学生ID、姓名和专业。

  • 主键 − 主键是表在唯一确定某一行的方式。它保证了表中的每一行都可以被单独地识别。可以将一个单独的列或一组列作为主键。例如，在“学生”数据库中，学生ID列可以作为主键。

  • 外键 − 一个数据库中的列或一组列与另一个表中的主键相关联，称为外键。这样就在两个表之间创建了连接。例如，为了将学生与他们注册的课程关联起来，“课程”数据库中的外键可以引用“学生”字段中的主键。

  • 关系型数据库 − 关系型数据库是一种将信息按表格的形式组织，并使用键来建立表间关系的数据库系统。它通过遵循关系模型的基本原则，提供了一种系统性和高效的数据管理方法。流行的关系型数据库系统包括PostgreSQL、Oracle和MySQL。

  • 查询 − 从数据库中请求数据或信息称为查询。它使用户能够获取、操作和管理数据，并使用类似SQL的查询语言进行描述。例如，查询可以返回某个课程注册的所有学生的列表。

  • 索引 − 数据库表的索引是一种加速数据检索过程的数据结构。根据索引列，它可以方便地访问指定的数据。例如，在“学生”数据库中，对学生ID列建立索引将加快通过ID搜索学生的速度。

  • 正规化 − 正规化是在数据库中安排数据以减少重复和加强数据完整性的过程。它涉及到分解表格并在它们之间创建连接。正规化的过程遵守一组规范。正规化过程可以将包含学生和课程数据的单个数据库分成独立的“学生”和“课程”表格。

  • ACID − 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），简称ACID，是保证数据库事务的可靠性和完整性的特性。原子性确保一个事务被视为一个单独的工作单元。事务通过保证一致性将数据库从一个合法状态移动到另一个状态。隔离性防止并发事务相互干扰。持久性确保事务中所做的更改是永久的，可以经受任何将来的系统故障。

  • 数据仓库 - 一个组织的数据仓库是一个庞大、集成和统一的信息集合，来自多个来源。它旨在用于决策、报告和分析。为了业务智能和数据分析的目的，数据仓库通常存储历史数据和聚合数据。

  • 数据挖掘 - 从庞大的数据库中寻找模式、趋势和洞察力被称为数据挖掘。为了提取有用的知识和信息，应用了统计和机器学习的方法。数据挖掘技术用于发现隐藏的模式，并根据数据提供预测或建议。

  • 备份和恢复 - 备份和恢复程序对于确保数据可用性和防止数据丢失至关重要。备份涉及定期制作数据库的副本，以便在系统故障或数据损坏的情况下提供恢复点。恢复涉及使用备份副本将数据库恢复到一致状态。

为了保证在硬件故障或意外删除的情况下能够恢复客户数据，例如，数据库管理员可能会计划对客户数据库进行每日备份。

• 复制 - 复制是在多个服务器上制作和保留数据库或特定数据库部分副本的过程。它增加了容错性，可扩展性和数据可用性。异步或同步复制确保对一个副本所做的更改被复制到其他副本。

例如，在分布式电子商务系统中，产品信息可能会在多个服务器上进行复制，以确保用户无论身在何处都可以轻松访问产品详细信息。

• 数据字典

数据字典，有时也被称为元数据库，是一个存放数据库对象和模式详细信息的集中存储库。它包括元数据，包括表和列名、数据类型、限制和表连接。数据库管理系统使用数据字典来验证查询、维持数据完整性并提供关于数据库体系结构的详细信息。

例如，“员工”表在数据字典中可能被描述为具有列名和数据类型，如“员工ID”、“名字”、“姓氏”和“工资”。

• 数据库模式 − 数据库模式概述了数据库的逻辑组织和结构。描述了表、列、数据类型、限制和表之间的连接。模式为构建和运行数据库提供了蓝图。

例如，一个在线商店的数据库设计可能有像“图书”、“作者”和“订单”这样的表，每个表都有特定的字段、数据类型和连接。

结论

了解数据库系统中使用的术语对于有效地传达与数据存储、管理和检索相关的思想和程序至关重要。本文详细介绍了实体、属性、表、主键、外键、关系数据库、查询、索引、规范化、ACID属性、数据仓库、数据挖掘、备份和恢复、数据迁移和复制等术语。了解这些术语将帮助您更好地理解数据库原理和设计，同时使您能够在数据库系统的世界中自信地前行。