数据库管理系统 数据模型、模式和实例

数据模型

数据模型指的是数据库的逻辑结构。数据模型作为一个概念工具，描述数据之间的关系、语义和约束。数据库使用三层体系结构，所以我们需要在物理、逻辑和视图层面设计数据库。

数据模型的分类包括：

关系数据模型

在这个模型中，数据以行和列的形式在表中进行设计。然后通过表之间的关系来建立数据之间的联系。表被称为关系，因为表或数据之间的关系将仅存储在关系中。它也被称为基于记录的模型，是目前最广泛使用的数据模型。这个模型最初由Edgar F. Codd在1969年描述。

实体-关系（ER）数据模型

它由一组称为实体的基本对象和实体之间的关系组成。实体是现实世界中的对象，与其他对象可区分。这个模型是由Peter Chen设计并在1976年发表的论文中提出。

面向对象数据模型

这个模型实际上是在ER模型基础上添加了面向对象的特性，比如封装、继承等。这个模型在带有结构化和集合类型的系统中使用。

半结构化数据模型

它处理数据的规范，即相同类型的不同数据项可能具有不同的属性集。这个数据模型主要用于应用之间的数据传输。支持这个模型的语言是XML（可扩展标记语言）。

模式

它被用来逻辑上表示数据库的结构，以及它们之间的关系和组织。它被认为是数据库的蓝图，显示表之间的关系。

模式的类型

概念模式

它用于通过提供系统的详细视图来收集项目的初始需求。

逻辑数据库模式

它表示管理数据库的规则，并定义具有表、视图、关系和完整性约束的模式。

物理数据库模式

数据存储在磁盘存储器中，即该模式指的是数据的实际存储。

实例

数据库中某个特定时刻存储的信息集合称为实例。它包含数据库的快照。数据库中的数据可能会经常变化。数据库实例与变量的值相等。

结论

本文介绍了数据模型、模式和实例。数据模型指的是数据库的结构。数据模型包括四个分类，即关系数据模型、ER模型、面向对象模型和半结构化模型。模式指的是提供关系的逻辑表示，并显示关系的关系。模式的类型包括概念模式、逻辑模式和物理模式。实例是数据库的快照，即在特定时刻存储的信息。