数据库管理系统 数据架构设计与数据管理

数据架构设计包括一些规则、政策、数据类型，以及收集数据的来源、数据的存储、数据的排列，然后将这些数据用于进一步的分析。数据对于成功执行业务策略起着至关重要的作用。

数据架构设计

它帮助我们展示用户如何查看数据库中的数据。它描述了用于管理数据和简化处理的数据结构类型。数据库管理系统(DBMS)的概念取决于其架构。它分为三个模型，即概念模型、逻辑模型和物理模型。

概念模型

概念模型是一种通过实体关系模型(ER模型)来描述表实体及其属性之间关系的模型。它还告诉我们数据库中存储了哪些数据以及安全和完整性信息。

示例

学生和奖项是两个由它们的属性提供的实体。

奖励是实体之间的关系

逻辑模型

它用于以逻辑形式定义问题。它为概念模型增加了更多细节，即为每个实体添加属性，明确定义键和非键属性的存在，以及主键-外键关系。

示例

物理模型

在创建物理模型时，我们应将实体和属性分别引用为表和列。必须指定具体的数据类型，以告知要输入的数据类型。如果发生任何更改，需要比逻辑模型更多的工作。

示例

数据管理

通过执行查找数据、存储数据、处理数据，然后保护数据的任务来管理数据的方式。

• 对于每个组织来说，数据管理都是一个重要的方面，因为它帮助业界发展，助于做出高效的决策。数据管理与业务的高生产率成正比。

• 其中一个目标是以最佳方式使数据安全。

• 健全的数据管理能够通过创建、更新、删除和访问等方式轻松进行数据更改。

• 已经存在大量的数据，因此为了管理这些数据，我们需要像Tableau、Hadoop、Power BI等工具和技术，这些工具和技术有助于分析数据并进行改进。

• 数据管理主要由数据库分析师和数据架构师执行。

结论

在本文中，我们首先讨论了数据架构，其中包含三个模型。第一个是概念性模型，其中数据关系由ER模型提供支持。第二个是逻辑模型，在第一个模型的基础上添加了更多的细节，如属性、键和主外键的存在。第三个是物理模型，它涉及到数据库的类型。第二部分是数据管理，我们讨论了数据分析师使用的工具如何在大规模上管理数据。