C++ 找到第n个幸运数
幸运数 是最小的大于1的整数m,满足对于给定的正整数n,pn# + m是一个素数,其中pn#是前n个素数的乘积。
例如,要计算第三个幸运数,首先计算前三个素数(2、3、5)的乘积,即30。加上2得到32,这是一个偶数,加上3得到33,这是3的倍数。类似地,可以排除掉小于等于6的整数。加上7得到37,这是一个素数。因此,7是第三个幸运数。
前n个素数的幸运数为-
3, 5, 7, 13, 23, 17, 19, 23, 37, 61, 67, 61, 71, 47, 107, 59, 61, 109 ….
问题陈述
给定一个数n,找到第n个幸运数。
示例1
Input: n = 3
Output: 7
解释 −前三个价格数字的乘积−
2 3 5 = 30
30 + 7 = 37, a prime number.
示例2
Input: n = 7
Output: 19
说明 - 前7个质数的乘积 –
2 3 5 7 11 13 17 = 510510
510510 + 19 = 510529, a prime number.
方法1:Primorial算法
解决这个问题的简单方法是首先计算pn#,即前n个质数的乘积,然后找到pn#与下一个质数的差值。得到的差值将是一个幸运数。
伪代码
procedure prime (num)
if num <= 1
ans = TRUE
end if
for i = 2 to sqrt(num)
if i is a factor of num
ans = false
end if
ans = true
end procedure
procedure nthFortunate (n)
prod = 1
count = 0
for i = 2 to count < n
if i is prime
prod = prod * i
count = count + 1
end if
nextPrime = prod + 2
while nextPrime is not prime
nextPrime = next Prime + 1
ans = nextPrime - prod
end procedure
示例:C++实现
在下面的程序中,通过计算前n个质数的原根和找到原根后的下一个质数来计算幸运数。幸运数是下一个质数和原根的差值。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to find if a number is prime or not
bool prime(unsigned long long int num){
if (num <= 1)
return true;
for (int i = 2; i <= sqrt(num); i++){
if (num % i == 0)
return false;
}
return true;
}
// Function to find the nth Fortunate number
unsigned long long int nthFortunate(int n){
long long int prod = 1, count = 0;
// Calculating product/primorial of first n prime numbers
for (int i = 2; count < n; i++){
if (prime(i)){
prod *= i;
count++;
}
}
// Find the next prime greater than the product of n prime numbers
unsigned long long int nextPrime = prod + 2;
while (!prime(nextPrime)){
nextPrime++;
}
// Fortunate number is the difference between prime and primorial
unsigned long long int ans = nextPrime - prod;
return ans;
}
int main(){
int n = 15;
cout << n << "th Fortunate number : " << nthFortunate(n);
return 0;
}
输出
15th Fortunate number : 107
时间复杂度-O(nsqrt(n)),其中prime()函数的复杂度为O(sqrt(n)),nthFortunate()中的循环复杂度为O(nsqrt(n))。
空间复杂度-O(1)
方法2:埃拉托斯特尼筛法
埃拉托斯特尼筛法用于获取小于等于给定值MAX的所有素数。在这种方法中,我们创建一个布尔数组,所有元素都设为true,并将所有非素数的索引设为false。然后将数组中的前n个素数相乘,得到前n个素数的乘积。接着类似于之前的方法,从2开始每次将乘积加1,直到得到下一个素数。下一个素数与乘积之间的差值就是所需的幸运数。
伪代码
procedure nthFortunate (n)
MAX is set
prime[MAX] = {true}
prime[0] = false
prime[1] = false
for i = 1 to i*i <= MAX
if prime[i]
for j = i*i to MAX with j = j + i in each iteration
prime [j] = false
end if
prod = 1
count = 0
for i = 2 to count < n
if prime[i]
prod = prod * i
count = count + 1
end if
nextPrime = prod + 2
while nextPrime is not prime
nextPrime = nextPrime + 1
ans = nextPrime - prod
end procedure
示例:C++ 实现
在下面的程序中,大小为 MAX 的布尔素数数组记录了所有小于 MAX 的素数。然后通过乘积前 n 个素数找到了 primorial。然后,类似于之前的方法,找到了 nextPrime。nextPrime 和 product 之间的差异就是幸运数。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to find the nth Fortunate number
unsigned long long int nthFortunate(int n){
// Setting upper limit for Sieve of Eratosthenes
const unsigned long long int MAX = 1000000000;
vector<bool> prime(MAX, true);
prime[0] = prime[1] = false;
// Sieve of Eratosthenes to find all primes up to MAX
for (unsigned long long int i = 2; i * i <= MAX; i++){
if (prime[i]){
// Setting all the multiples of i to false
for (int j = i * i; j <= MAX; j += i){
prime[j] = false;
}
}
}
// Find the first n primes and calculate their product
unsigned long long int prod = 1, count = 0;
for (unsigned long long int i = 2; count < n; i++){
if (prime[i]){
prod *= i;
count++;
}
}
// Find next prime greater than product
unsigned long long int nextPrime = prod + 2;
while (!prime[nextPrime])
nextPrime++;
// Fortunate number is difference between prime and product
return nextPrime - prod;
}
int main(){
int n = 25;
cout << n << "th Fortunate number : " << nthFortunate(n);
return 0;
}
输出
15th Fortunate number : 107
时间复杂度- O(n log(log(n)))
空间复杂度- O(MAX)
结论
总而言之,找到第n个幸运数下面有两种方法。
1、Primorial方法:找到前n个质数的乘积,然后从该乘积计算下一个质数。质数和乘积的差值即为第n个幸运数。
2、埃拉托斯特尼筛法:找到不超过一个限制的所有质数,然后计算乘积和下一个质数来找到幸运数。
两种方法只对小的n值有效,因为变量的大小有限制。对于更大的n值,需要更高效和优化的解决方案。