C++ 按照给定的两个字符串的首个字符重复添加来生成字典顺序最大的字符串

C++ 按照给定的两个字符串的首个字符重复添加来生成字典顺序最大的字符串

词典顺序指的是一种比较元素序列的方法,类似于词典中单词的排序。比较过程涉及评估每个序列的第一个元素。如果第一个序列的第一个元素被认为比第二个序列的第一个元素小,那么第一个序列就被认为字典顺序小于第二个序列。相反,如果第一个序列的第一个元素被认为比第二个序列的第一个元素大,那么第一个序列就字典顺序大于第二个序列。

问题陈述

目标是通过迭代地从字符串s1或s2中附加初始字符并随后从选择的字符串中删除该字符来生成字典顺序最大的字符串。

示例

输入

s1 = “abcabc”, s2 = “abdcaba”

输出

“abcabcabdcaba”

说明

Step s1 s2 Answer
1 “abcabc” “abdcaba” “”
2 “bcabc” “abdcaba” “a”
3 “cabc” “abdcaba” “ab”
4 “abc” “abdcaba” “abc”
5 “bc” “abdcaba” “abca”
6 c “abdcaba” “abcab”
7 “” “abdcaba” “abcabc”
8 “” “” “abcabcabdcaba”

解决方案

一种直观的方法是反复比较两个给定字符串的第一个字符。较大的字符将被附加到答案字符串中,较小的字符将从相应的字符串中删除。重复此过程直到其中一个字符串为空。然后将剩余的字符附加到答案字符串中。

以下是算法如何工作的逐步解释:

  • 将答案字符串初始化为空字符串。

  • 同时两个字符串都不为空时:

    • 比较字符串的第一个字符。

    • 通过附加将较大的字符添加到结果字符串中。

    • 从字符串中删除较大的字符。

  • 通过附加将字符串的剩余字符添加到结果字符串中。

  • 返回答案字符串。

算法

函数 constructLargestString()

  • 将字符串 ans 初始化为空字符串。

  • 当 s1 和 s2 都不为空时:

if(s1[0] >= s2[0])
ans += s1[0]
s1.erase(s1.begin())
        else
            ans += s2[0]
            s2.erase(s2.begin())
  • ans += s1 + s2

  • return ans

函数 main()

  • 声明字符串 s1 和 s2

  • 初始化 s1 和 s2

  • 调用 constructLargestString() 函数

  • 打印 ans

示例:C++ 程序

以下是一个 C++ 程序代码,使用 constructLargestString() 函数从给定的两个字符串 s1 和 s2 构造字典序最大的字符串。该函数接受两个字符串作为输入参数,并通过比较两个字符串的起始字符来构建字典序最大的字符串。它将较大的字符附加到答案字符串中,并使用 string.erase() 函数从原始字符串中删除它。此过程重复进行,直到所有字符都被附加到答案字符串中。只要两个字符串都不为空,就会继续进行。一旦其中一个或两个字符串为空,所有剩余的字符都会连接到答案字符串中。

示例

// C++ program to construct the lexicographically largest string from two given strings.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// The purpose of this function is to generate the lexicographically largest string by utilising two given strings.
string constructLargestString(string s1, string s2){
   string ans = "";
   // While both strings are not empty,
   while (s1.size() > 0 && s2.size() > 0){
   // Compare the first characters of the strings. Add the larger character to the resultant string by appending it. Eliminate the larger character from the string.
   if (s1[0] >= s2[0]) {
   ans += s1[0];
   s1.erase(s1.begin());
   }
   else{
   ans += s2[0];
   s2.erase(s2.begin());
   }
   }   
// Add the remaining characters from the strings to the resultant string by appending them.
   ans += s1 + s2;
   return ans;
}
// main function
int main(){
   string s1, s2;
   s1 = "abcabc", s2 = "abdcaba";
   // Print the lexicographically largest string.
   cout<< constructLargestString(s1, s2) << endl;
   return 0;
}

输出

abcabcabdcaba

时间和空间复杂度分析

时间复杂度:O(min(N, M))

  • 提供的代码使用while循环来比较两个输入字符串的字符,直到其中一个字符串变为空。循环的每次迭代都会检查字符串的初始字符并执行一些操作。循环的总迭代次数取决于s1和s2中较短字符串的长度。

  • 每次迭代,代码执行常数时间的操作,如向答案字符串添加字符,从字符串中删除字符和比较字符。

  • 一旦循环结束,剩余的非空字符串的字符将被添加到结果字符串中。

  • 因此,代码的时间复杂度为O(min(N, M)),其中N和M分别表示输入字符串s1和s2的长度。这个复杂度与较短字符串的长度成线性关系。

空间复杂度:O(N + M)

  • 代码初始化一个名为”ans”的字符串变量来保存构造出的字典序最大的字符串。

  • 除了输入字符串s1和s2之外,代码不使用任何随着输入数量增加而增大的额外数据结构。

  • 因此,代码的空间复杂度为O(N + M),其中N和M分别表示输入字符串s1和s2的长度。

结论

在本文中,我们讨论了一种从两个给定字符串构造字典序最大字符串的方法。我们使用了一个详细的示例和逐步解释来讨论问题陈述。提供的解决方法相当直观,包括算法、C++程序代码以及时间和空间复杂度分析。

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