c++按键序列变换次数
在日常生活中,人们经常会使用键盘输入各种信息,例如在电脑上输入文字、在手机上发送短信等。在输入时,有时候由于手指的打字速度或者输入习惯的不同,可能会导致输入的字母序列不是我们想要的顺序,而需要进行一定的变换才能得到正确的序列。在本文中,我们将探讨如何使用C++编程语言来计算两个按键序列之间的变换次数。
问题描述
假设我们有两个字符串A和B,它们分别代表两个按键序列。我们希望通过最少的操作将字符串A变换为字符串B。每次操作可以是以下三种之一:
- 将A中的一个字符修改为另一个字符。
- 将A中的一个字符删除。
- 将B中的一个字符插入到A中的某个位置。
现在我们的目标是计算将字符串A变换为字符串B所需要的最小操作次数。
动态规划解法
为了解决这个问题,我们可以使用动态规划算法来求解。我们定义一个二维数组dp[][]
,其中dp[i][j]
表示将A的前i个字符变换为B的前j个字符所需的最小操作次数。
接下来,我们来看一下状态转移方程。假设A的第i个字符为A[i-1]
,B的第j个字符为B[j-1]
。那么情况有三种:
- 如果
A[i-1] == B[j-1]
,则不需要进行任何操作,此时dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
。 - 如果
A[i-1] != B[j-1]
,则有三种操作方式:- 在A中插入一个字符,将A的前i个字符变换为B的前j-1个字符,此时
dp[i][j] = dp[i][j-1] + 1
。 - 删除A的第i个字符,将A的前i-1个字符变换为B的前j个字符,此时
dp[i][j] = dp[i-1][j] + 1
。 - 修改A的第i个字符,将A的前i-1个字符变换为B的前j-1个字符,此时
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
。
- 在A中插入一个字符,将A的前i个字符变换为B的前j-1个字符,此时
- 最终的最小操作次数就是上述三种操作方式中的最小值。
接下来,我们可以使用动态规划的方式从dp[0][0]开始更新数组,直到dp[n][m]为止,其中n为A的长度,m为B的长度。最终,dp[n][m]就是将A变换为B所需要的最小操作次数。
C++代码实现
下面是使用C++语言实现如上所述算法的代码:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int minDistance(string word1, string word2) {
int m = word1.length();
int n = word2.length();
vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));
for (int i = 1; i <= m; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for (int j = 1; j <= n; j++) {
dp[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (word1[i - 1] == word2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
dp[i][j] = min({dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]}) + 1;
}
}
}
return dp[m][n];
}
int main() {
string A = "kitten";
string B = "sitting";
int result = minDistance(A, B);
cout << "The minimum operations required to transform \"" << A << "\" to \"" << B << "\" is: " << result << endl;
return 0;
}
在上面的代码中,我们首先定义了一个minDistance
函数来计算将字符串A变换为字符串B所需的最小操作次数。然后在主函数中,我们定义了两个字符串A和B,并调用minDistance
函数得到最小操作次数,并输出。
运行结果
当我们输入A字符串为”kitten”,B字符串为”sitting”时,运行程序得到的结果如下:
The minimum operations required to transform "kitten" to "sitting" is: 3
这说明将字符串”kitten”变换为”sitting”所需要的最小操作次数是3次。在本例中,最小操作为将”ki”替换为”si”、删除”e”、插入”g”。