多云策略

云计算是通过互联网提供云计算服务，例如服务器、存储网络、数据库、大数据处理或分析软件应用。

云服务和传统的网络托管服务最重要的区别在于，云托管服务可以按需提供。我们可以根据需要向云服务中心获取任意数量的服务。基于云的提供商使用按需付费模式彻底改变了游戏规则。这意味着我们只需支付实际使用的服务，按照我们的顾客或我们本身使用服务的次数来计费。

多云策略

通过使用云服务，我们可以节省购买和维护服务器、数据仓库以及支持它们的基础设施的开支。云服务提供商负责处理其他所有事务。

云服务一般分为三种：

公共云
私有云
混合云

公共云指由第三方供应商（如亚马逊网络服务）通过互联网提供的基于云计算的服务，以订阅模式向用户提供。这使得用户只需支付所使用的带宽、存储处理能力或分析能力的费用。

云服务提供商可以减少购买和维护云基础设施的成本（服务器、软件等等）。

私有云指通过互联网或内部私有网络向一组特定用户提供计算服务的云。这些服务对所有用户都不开放。私有云通常也被称为企业云。

私有云享有公共云的一些好处，例如：

自助服务
可扩展性
弹性

私有云的好处：

由于与云服务器的近距离，延迟较低（靠近办公室进行托管）
由于公司内部的防火墙，具有更高的安全性和隐私性
阻止敏感信息泄露给第三方供应商和用户

使用私有云的一个主要缺点是无法减少设备、人员和其他基础设施的成本，这些成本与建立和管理我们的云相关。

实现有效的多云和混合云架构是使用私有云的最有效方式。

总的来说，云计算在商业环境中具有以下几个优点：

成本
速度
安全性
生产力
性能
可扩展性

让我们讨论多云和混合云以及它们之间的比较。

混合云 vs. 多云

混合云是私有云和公共云计算服务的组合。主要区别在于混合云设置中的公共云和私有云服务之间可以相互通信。

相比之下，在多云设置中，公共云和私有云提供商之间不能相互通信。通常情况下，公共云和私有云的云配置用于完全不同的目的，并在企业中彼此分开。

混合云解决方案具有一些优势，可以吸引用户选择混合方法。通过在公共云中托管较不重要的元素，并使用专用云保留重要和敏感信息，可以同时获得两者的优势。

从综合的角度来看，从整体的角度来看，混合云更多地关注执行，以利用私有云和公共云的优势，以及它们之间的相互连接。相反，多云是一个更战略性的选择，而不是执行决策。

多云通常不是多供应商云配置。多云可以利用多个供应商的服务，是AWS、Azure和GCP的混合体。

区分混合云和多云的主要区别可能是：

多云用于执行各种任务。通常由多个云提供商组成。
混合云通常是将私有云和公共云服务组合在一起。

多云策略

多云策略涉及同时实施多个云计算解决方案。

多云指将我们的网站、软件、移动应用程序和其他面向客户或内部的资产共享到多个云服务或环境中。选择多云环境的原因有很多，包括减少对单个云服务提供商的依赖和提高容错能力。此外，企业选择根据服务为基础的云服务提供商。这对于企业选择多云系统具有重要影响。我们将在不久的将来讨论此问题。

多云可以以多种方式构建：

通过私有云提供的云计算服务的组合创建多云云
- 在全球各地建立服务器，并创建在线云网络来管理和分配服务，这是一个完全私有的多云配置的典型示例。
可以是所有云服务提供商的组合
- 多个云服务提供商的组合，如亚马逊网络服务（AWS）、微软Azure和谷歌云平台，是一个自由云配置的示例。
可能包括私有云服务提供商和公共云服务提供商的组合，以创建多云架构
- 如果与AWS或Azure一起使用，使用AWS和Azure的私有云服务提供商可能属于这一类别。如果对您的业务进行了优化，我们可以享受到AWS和Azure的所有好处。

典型的多云设置是两个或两个以上的云提供商与一个私有云的组合，以消除对一家云服务提供商的依赖。

为何多云策略成为常态？

云计算大规模引入后，企业开始意识到一些问题。

安全性

依赖一个云服务提供商提供的安全服务使我们更容易受到DDoS和其他网络攻击的影响。如果云端遭受攻击，整个云端都会受到损害，公司可能会瘫痪。

可靠性

如果我们只依赖一个基于云的服务，可靠性就会受到风险。网络攻击、自然灾害或安全漏洞可能会危及我们的私人信息或导致数据丢失。

业务损失

软件驱动的企业正在进行定期的用户界面改进、错误修复和补丁更新，这些必须每月或每周发布到他们的云基础设施上。为了实施一个单一的云策略，企业会因为他们的云服务对客户不可访问而遭受停机时间。这可能导致业务损失和资金损失。

供应商锁定

供应商锁定指的是客户在某个特定服务、产品或产品中的情况，客户无法轻松地从该产品或服务转向竞争对手的服务或产品。当专有软件在与新服务或产品供应商不兼容的服务中使用时，通常会出现这种情况，这可能不符合合同或法律的规定。这就是为什么企业被迫承诺某个特定的云提供商，即使他们对他们的服务不满意。更换供应商的原因可能很多，包括竞争对手提供的更好的功能和特性以及更低的价格等。

此外，将数据从一个云提供商迁移到另一个云提供商是一件麻烦事，因为它必须先转移到本地数据中心，然后再转移到云提供商。

多云策略的好处

让我们讨论一下多云策略的好处，这些好处本质上回应了单个或多个基于云的服务所提出的挑战。当我们考虑多云的角度时，许多单云环境的问题就得到了解决。

灵活性

多云计算系统最重要的好处之一就是灵活性。客户不会被供应商限制，能够测试不同的云提供商并使用它们的能力和功能。很多只绑定一个提供商的公司无法实施新技术或创新，因为他们的云服务提供商对他们有一定的兼容性要求。这在多云系统中不是一个问题。我们可以创建一个能够与公司目标同步的云系统。

多云使我们能够选择我们的云服务。每个云服务都有其独特的特点。选择最符合我们公司需求的服务，并从各种供应商那里选择最佳解决方案。

安全性

多云最重要的方面是降低风险。如果我们由多个云提供商托管，我们就能降低被黑客攻击和在云提供商存在漏洞时丢失数据的机会。此外，可以减少自然灾害或人为错误造成的损失风险。最终，我们不应该把所有的鸡蛋放在一个篮子里。

容错能力

使用一个云服务提供商最大的问题之一就是它没有容错能力。通过多云系统，我们可以在适当的位置备份数据并进行冗余处理。此外，我们可以有计划地安排停机时间以部署或维护我们的软件/应用程序，而不会让我们的客户遭受损失。

性能

每个云服务提供商，如AWS（超过64个国家），Azure（超过140个国家）或GCP（超过200个国家），都在全球范围内建立了自己的服务。根据我们的位置和工作负载，我们可以选择最佳的云服务提供商，以降低操作的延迟和速度。

物联网和机器学习/人工智能是新兴机遇。

在机器学习和人工智能迅速增长的时代，有很多潜力可以在云上分析我们的数据，并利用这些能力做出更好的决策和提供更好的客户服务。顶级云服务提供商提供了各自独特的特点。谷歌云平台（GCP）用于人工智能，AWS用于无服务器计算，IBM用于人工智能/机器学习等都值得考虑。

成本

成本始终是做出购买决策时的重要因素。云计算正在不断发展。竞争如此激烈，云服务提供商们正在提出可行的定价解决方案，以便我们获得好处。在多云环境中，根据我们将与服务供应商一起使用的服务或功能，我们可以选择最合适的选项。AWS、Azure和Google都提供定价计算器，它们有助于我们管理成本，帮助我们做出正确的选择。