雾计算 vs. 云计算

云计算： 云计算是提供按需计算服务的一种形式。我们可以使用应用程序通过互联网存储和处理数据。任何人都可以租用云服务提供商提供的从应用程序到存储的访问权限，而无需拥有任何计算基础设施或数据中心。

这是一种按需付费的服务。

通过使用云计算服务并根据实际使用量付费，我们可以避免拥有和维护基础设施的复杂性。

云计算服务提供商通过向客户提供类似的服务，可以从相当大规模的经济效益中受益。

雾计算是一种将计算资源位于数据源与云端或另一个数据中心之间的分散计算基础架构或过程。雾计算是在边缘网络上为用户请求提供服务的一种范式。

雾层中的设备通常执行与网络相关的操作，如路由器，网关，桥接器和集线器。研究人员设想这些设备可以同时执行计算和网络任务。

尽管与云服务器相比，这些设备受到资源限制，但地理分布和分散性有助于在广泛的区域内提供可靠的服务。雾是计算设备的物理位置，比云服务器更靠近用户。

雾计算 vs. 云计算

云计算和雾计算之间的差异表如下所示：

专业领域	云计算	雾计算
延迟	云计算的延迟比雾计算高。	雾计算具有低延迟。
容量	云计算在发送或转换数据时不会减少任何数据量。	雾计算减少了发送到云计算的数据量。
响应能力	系统的响应时间较低。	系统的响应时间较高。
安全性	与雾计算相比，云计算的安全性较低。	雾计算具有较高的安全性。
速度	访问速度取决于虚拟机的连接性，速度较高。	与云计算相比，速度更高。
数据整合	可以整合多个数据源。	可以整合多个数据源和设备。
移动性	在云计算中，移动性受到限制。	雾计算支持移动性。
位置感知	在云计算中部分支持。	在雾计算中支持。
服务器节点数量	云计算拥有较少的服务器节点。	雾计算拥有大量的服务器节点。
地理分布	它是集中的。	它是分散和分布式的。
服务的位置	在Internet内提供服务。	服务在本地网络的边缘提供。
工作环境	具有空调系统的特定数据中心建筑物	室外（街道，基站等）或室内（房屋，咖啡馆等）
通信方式	IP网络	无线通信：WLAN，WiFi，3G，4G，ZigBee等或有线通信（IP网络的一部分）
对核心网络质量的依赖性	需要强大的网络核心。	它也可以在弱网络核心中工作。

雾计算和云计算的区别：

信息：

在雾计算中，数据使用任何协议从物联网设备接收。
云计算从不同的雾节点接收和汇总数据。

结构：

雾具有分散式架构，信息分布在最靠近用户的源节点上。
云中有许多集中式数据中心，使用户难以在其最近的源节点上访问网络区域上的信息。

保护：

雾是一个更安全的系统，具有不同的协议和标准，可以在网络过程中最小化系统崩溃的可能性。
由于云在互联网上运行，所以在未知的网络连接情况下，其崩溃的可能性更大。

组件：

雾除了提供云组件的功能外，还具有一些其他的功能，增强了其在终端网关的存储和性能。
云具有不同的部分，例如前端平台（例如移动设备），后端平台（存储和服务器），云交付和网络（互联网，局域网，云间网络）。

责任：

在这里，与云相比，系统的响应时间相对较高，因为雾化将数据分离然后发送到云中。
云服务在传输数据时不提供任何数据隔离，增加了负载，从而使系统响应速度降低。

应用：

边缘计算可以用于智能城市交通管理，自动化智能建筑，视觉安全，列车自我维护，无线传感器网络等。
云计算可以应用于电子商务软件，文字处理，在线文件存储，Web应用程序，创建图像相册，各种应用程序等。

减少延迟：

雾计算通过减少操作延迟来级联系统故障。它在靠近设备的位置分析数据，并帮助避免任何灾难。

网络带宽的灵活性：

大量数据从数百或数千个边缘设备传输到云中，需要雾规模的处理和存储。
例如，商业飞机每飞行30分钟产生10 TB的数据。雾计算会将选定的数据发送到云中进行历史分析和长期存储。

广泛的地理覆盖范围：

雾计算通过处理来自网络密度高的区域中部署的设备的数据来提供更好的服务质量。
另一方面，云服务器仅与IP通信，并不与物联网设备使用的无数其他协议通信。

实时分析：

雾计算分析最及时的数据，并在不到一秒的时间内对数据进行操作，而云计算不提供全天候的技术支持。

运营费用：

与雾计算相比，云计算的许可费和本地维护费用较低。公司必须购买边缘设备路由器。

雾计算与云计算：主要区别

云和雾的概念非常相似。但是，在某些参数上，云计算和雾计算之间仍然存在差异。

这是对比雾计算和云计算的一点一点比较：

雾架构是分布式的，由数百万个尽可能靠近客户设备的小节点组成。云架构是集中式的，由位于世界各地的大型数据中心组成，距离客户设备有千里之遥。
如果没有雾层，云与设备直接通信，需要时间。雾充当数据中心和硬件之间的中介。
云计算中的数据处理发生在远程数据中心。雾在接近信息源的网络边缘进行处理和存储，这对于实时控制很重要。
在计算能力和存储容量上，云比雾更强大。
云由一些大型服务器节点组成。雾由数百万个小节点组成。
雾通过快速响应进行短期边缘分析，而云通过较慢的响应进行更深入、长期的分析。
雾提供低延迟；云提供高延迟。
没有互联网连接，云系统会崩溃。雾计算使用不同的协议和标准，因此故障风险非常低。
由于其分布式架构，雾比云更安全。

下表可以帮助您更好地理解雾和云之间的区别，总结它们最重要的特征。

雾计算的优势：

雾计算的成本较低，因为数据是在本地设备上托管和分析的，而不是传输到任何云设备。

雾计算与云计算在物联网项目中的应用

根据Statista的数据，到2020年，全球将有300亿个物联网设备，到2025年，这个数字将超过750亿个连接设备。

这些工具将产生大量的数据，需要快速和持续地处理。雾计算与云计算类似，以满足物联网解决方案的日益增长的需求。

雾计算在某些方面甚至更好。本文旨在比较雾计算与云计算，并告诉您更多关于雾计算与云计算的可能性以及它们的优缺点。

我们为希望改变业务的公司提供领先的物联网开发服务。

云计算

我们已经习惯了“云”这个技术术语，它指的是连接到互联网的多个设备、计算机和服务器的网络。

这样的计算系统可以形象地分为两部分：

前端-由客户设备（计算机、平板电脑、手机）组成。
后端-由存储和处理系统（服务器）组成，可以远离客户设备，并构成云本身。

这两个层之间通过直接的无线连接进行通信。

雾计算 vs. 云计算

云计算技术提供了多种服务，分为三个分类：

IaaS (基础设施即服务) -一个远程数据中心，具有数据存储容量、处理能力和网络资源。
PaaS (平台即服务) -一个开发平台，提供构建、测试和启动应用程序所需的工具和组件。
SaaS (软件即服务) -根据各种业务需求定制的软件。

通过将公司连接到云中，您可以从任何位置和通过各种设备访问上述服务。

因此，可用性是最大的优势。此外，无需维护本地服务器，也不需要担心停机时间-供应商为您提供支持，为您节省金钱。

将物联网与云集成是一种经济实惠的做生意的方式。离开场服务提供了处理和分析连接设备收集的数据所需的可扩展性和灵活性。同时，专门的平台（例如Azure IoT Suite，IBM Watson，AWS和Google Cloud IoT）使开发人员能够无需投资大量硬件和软件即可构建IoT应用程序。

云对于物联网的优势

鉴于连接设备的存储容量和处理能力有限，与云计算的集成对以下方面有帮助：

提高性能 -加快物联网传感器和数据处理系统之间的通信速度。
存储容量 -高度可扩展和无限的存储空间可以整合、聚合和共享大量数据。
处理能力 -远程数据中心提供按需的无限虚拟处理能力。
成本较低-许可费用低于本地设备及其持续维护的成本。

云对于物联网的缺点

不幸的是，没有什么是完美的，云技术特别是对于物联网服务来说有一些缺点。

高延迟 -越来越多的物联网应用程序需要非常低的延迟，但由于客户设备与数据处理中心之间的距离，云无法保证这一点。
停机时间 -技术问题和网络中断可能发生在任何基于互联网的系统中，并导致客户遭受中断；许多公司采用多个连接通道和自动故障转移以避免问题。
安全性和隐私性 -您的数据通过全球连接通道传输，同时伴随着其他用户信息的千兆字节；难怪该系统容易受到网络攻击或数据丢失；通过混合云或私有云的帮助，可以在一定程度上解决这个问题。