更改SQL中的列数据类型

由于SQL是一种动态操作数据库查询语言，因此可以对数据集进行操作，这些数据集可能是 有组织的 或者 无组织的 。这些数据可以以不同类型的形式呈现，具体取决于您的要求。有多种方法可以更改数据库中行或列中的数据类型。在这里，我们将讨论如何更改 SQL 中的列数据类型。

使用SQL服务器

打开SQL服务器。在 对象资源管理器 选项中，右键单击要更改的列，然后点击设计。
选择要修改数据类型的列。
在列属性中，单击网格单元格以更改数据类型属性，然后从出现的下拉列表中选择数据类型。
现在，点击“文件”菜单上的 保存表格 以保存更改。

注意：每当您在SQL服务器中修改列数据类型时，表格设计器选项会应用与所选数据类型长度有关的更改。您可能总需要在数据类型后指定所需的长度值。

使用ALTER TABLE

SQL中的ALTER TABLE命令允许您在数据库表中 删除、添加 或者 修改列 。它还用于其他目的，比如在现有数据库表中添加或删除约束。创建下面示例中显示的示例数据库。按照以下步骤来了解如何更改数据类型。

语法：

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

示例：

ALTER TABLE Students
ADD name varchar(100);

修改列的数据类型：

语法：

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

示例：

ALTER TABLE Employees
ADD employee_name string;

此外，使用SQL中的ALTER COLUMN选项，您可以轻松地修改给定列的数据类型，如下所示。下面的查询将列 DateofBirth 的数据类型更改为年份类型。

ALTER TABLE Employees
ALTER COLUMN DateofBirth year;

alter命令的主要目的不仅仅是删除或添加数据库中的列，而是修改和更改它。在上面的例子中，您已经看到了SQL中ALTER TABLE命令的简单和易于使用的语法。在某些情况下，您可能还会出现多个列需要修改的情况。要做到这一点，您只需要在新修改的列中为列的名称分配以及您想要的数据类型转换即可。请参考以下示例。

ALTER TABLE table_name
  ADD (column_1 column_definition,
       column_2 column_definition,
       ...
       column_n column_definition);

使用其他数据库

对于Oracle、MySQL和MariaDB：

ALTER TABLE table_name
  MODIFY column_name column_type;

对于POSTgreSQL：

ALTER TABLE table_name
 ALTER COLUMN column_name TYPE column_definition;

此外，如果您在更改相应列的数据类型时不希望丢失数据，请参考以下示例。

 Create table Employees
(
ID int primary key ID,
Name varchar(50),
Sex varchar(50),
Incentives nvarchar(50)
)

了解你的列是什么数据类型，你需要输入下面的命令，它告诉你要更改的列的数据类型。

语法

SELECT datatype from Table.COLUMS
WHERE Table.schema = "Your_database_name"
AND table_name = "Your_table_name"

要理解这一点非常深刻，让我们创建一个数据库来观察列的数据类型如何被呈现出来。

In MySQL

create table DataTypeDemo
(
   Id int,
   Venue varchar(100),
   Amount  decimal(9,3)
);

查询:

SELECT datatype from Table.COLUMNS
WHERE table_schema = "Company"
AND table_name = "Attendance"

在上面的例子中，查询的输出将显示相应列的数据类型。我们使用MySQL，因为其语法非常熟悉且易于理解。

总结

在本文中，您学到了如何轻松地更改SQL、MySQL或其他可能正在使用的数据库中所需列的数据类型。在编写查询时，没有固定的规则要使用大写或小写的字母，但某些数据类型是区分大小写的，只能在具备相关知识的前提下使用。如果您正在处理海量的数据，将所有数据类型还原为以前的数据类型并不是一项容易的任务；相反，在转换后安排它们可能更加困难。因此，在选择更改所需数据库表的列的数据类型之前，应仔细确定脆弱措施。