极客笔记数据定义语言（Data Definition Language）用于定义数据库中各种对象的结构，例如表、视图、索引等。常见的 DDL 语句包括创建（CREATE）、修改（ALTER）和删除（DROP）。虽然各种对象的具体语法细节不同，但都遵循相同的模式；例如，创建索引可以使用 CREATE INDEX 语句；
DDL是DBMS的核心组件，也是SQL的重要组成部分，DDL的正确性和稳定性是整个SQL运行的重要基础。
面对同一个需求，不同的开发人员创建出来的数据库和数据表可能千差万别，那么在设计数据库的时候，究竟什么是好的原则？我们在创建数据表的时候需要注意什么？
DDL的基础语法及设计工具
DDL的英文全称是Data Definition Language，中文是数据定义语言。它定义了数据库的结构和数据表的结构。
在DDL中，我们常用的功能是增删改，分别对应的命令是CREATE、DROP和ALTER。需要注意的是，在执行DDL的时候，不需要COMMIT，就可以完成执行任务。
1.对数据库进行定义
CREATE DATABASE nba; // 创建一个名为nba的数据库
DROP DATABASE nba; // 删除一个名为nba的数据库
2.对数据表进行定义
创建表结构的语法是这样的：
CREATE TABLE [table_name](字段名 数据类型，......)
SQL 创建表结构
比如我们想创建一个球员表，表名为player，里面有两个字段，一个是player_id，它是int类型，另一个player_name字段是varchar(255)类型。这两个字段都不为空，且player_id是递增的。
那么创建的时候就可以写为：
CREATE TABLE player (
player_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
player_name varchar(255) NOT NULL
);
需要注意的是，语句最后以分号（;）作为结束符，最后一个字段的定义结束后没有逗号。数据类型中int(11)代表整数类型，显示长度为11位，括号中的参数11代表的是最大有效显示长度，与类型包含的数值范围大小无关。varchar(255)代表的是最大长度为255的可变字符串类型。NOT NULL表明整个字段不能是空值，是一种数据约束。AUTO_INCREMENT代表主键自动增长。
实际上，我们通常很少自己写DDL语句，可以使用一些可视化工具来创建和操作数据库和数据表。在这里我推荐使用Navicat，它是一个数据库管理和设计工具，跨平台，支持很多种数据库管理软件，比如MySQL、Oracle、MariaDB等。
假如还是针对player这张表，我们想设计以下的字段：
其中player_id是数据表player的主键，且自动增长，也就是player_id会从1开始，然后每次加1。player_id、team_id、player_name 这三个字段均不为空，height字段可以为空。
按照上面的设计需求，我们可以使用Navicat软件进行设计，如下所示：
然后，我们还可以对player_name字段进行索引，索引类型为Unique。使用Navicat设置如下：
这样一张player表就通过可视化工具设计好了。我们可以把这张表导出来，可以看看这张表对应的SQL语句是怎样的。方法是在Navicat左侧用右键选中player这张表，然后选择“转储SQL文件”→“仅结构”，这样就可以看到导出的SQL文件了，代码如下：
DROP TABLE IF EXISTS `player`;
CREATE TABLE `player` (
`player_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`team_id` int(11) NOT NULL,
`player_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
`height` float(3, 2) NULL DEFAULT 0.00,
PRIMARY KEY (`player_id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `player_name`(`player_name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
你能看到整个SQL文件中的DDL处理，首先先删除player表（如果数据库中存在该表的话），然后再创建player表，里面的数据表和字段都使用了反引号，这是为了避免它们的名称与MySQL保留字段相同，对数据表和字段名称都加上了反引号。
其中player_name字段的字符编码是utf8，排序规则是utf8_general_ci，代表对大小写不敏感，如果设置为utf8_bin，代表对大小写敏感，还有许多其他排序规则这里不进行介绍。
因为player_id设置为了主键，因此在DDL中使用PRIMARY KEY进行规定，同时索引方法采用BTREE。
因为我们对player_name字段进行索引，在设置字段索引时，我们可以设置为UNIQUE INDEX（唯一索引），也可以设置为其他索引方式，比如NORMAL INDEX（普通索引），这里我们采用UNIQUE INDEX。唯一索引和普通索引的区别在于它对字段进行了唯一性的约束。在索引方式上，你可以选择BTREE或者HASH，这里采用了BTREE方法进行索引。我会在后面介绍BTREE和HASH索引方式的区别。
整个数据表的存储规则采用InnoDB。之前我们简单介绍过InnoDB，它是MySQL5.5版本之后默认的存储引擎。同时，我们将字符编码设置为utf8，排序规则为utf8_general_ci，行格式为Dynamic，就可以定义数据表的最后约定了：
ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
你能看出可视化工具还是非常方便的，它能直接帮我们将数据库的结构定义转化成SQL语言，方便数据库和数据表结构的导出和导入。不过在使用可视化工具前，你首先需要了解对于DDL的基础语法，至少能清晰地看出来不同字段的定义规则、索引方法，以及主键和外键的定义。
SQL 修改表结构
在创建表结构之后，我们还可以对表结构进行修改，虽然直接使用Navicat可以保证重新导出的数据表就是最新的，但你也有必要了解，如何使用DDL命令来完成表结构的修改。
1.添加字段，比如我在数据表中添加一个age字段，类型为int(11)
ALTER TABLE player ADD (age int(11));
2.修改字段名，将age字段改成player_age
ALTER TABLE player RENAME COLUMN age to player_age
3.修改字段的数据类型，将player_age的数据类型设置为float(3,1)
ALTER TABLE player MODIFY (player_age float(3,1));
4.删除字段, 删除刚才添加的player_age字段
ALTER TABLE player DROP COLUMN player_age;