Kettle 正则表达式

在 Kettle 中，正则表达式的应用非常广泛，能够帮助我们有效的进行数据处理，以下将从正则表达式的基本语法、Kettle 中正则表达式的应用和示例等方面详细介绍。

正则表达式基本语法

正则表达式是用来进行字符串处理的工具，它是由一些特定的字符和操作符组成的，其中有些字符和操作符被称为元字符，而有些字符则被称为文本字符。正则表达式通常用于检索、替换和操作字符串。

正则表达式的基本语法如下：

/正则表达式主体/修饰符(modifier)

其中， / 表示正则表达式的开始和结束，修饰符可以用来指定正则表达式的匹配方式。

例如，/hello/i 表示匹配字符串中的 hello，并忽略大小写。

Kettle 中的正则表达式

在 Kettle 中，正则表达式主要用于如下场景：

• 字段拆分
• 字段替换
• 字段匹配

字段拆分

在 Kettle 中，我们可以使用正则表达式拆分字段中的某些字符，如下所示：

将某字段以 . 进行拆分：

Split Fields --> "field" --> meta-data --> "Split" --> "." --> formula step --> output "output"

将某字段以 - 进行拆分：

Split Fields --> "field" --> meta-data --> "Split" --> "-" --> formula step --> output "output"

字段替换

在 Kettle 中，我们也可以使用正则表达式来替换某些字符，如下所示：

将某字段中的 a 替换为 b：

Replace in String --> "field" --> meta-data --> Use regular expression --> "a" --> "b" --> formula step --> output "output"

将某字段中的 . 替换为 _：

Replace in String --> "field" --> meta-data --> Use regular expression --> "\." --> "_" --> formula step --> output "output"

字段匹配

在 Kettle 中，我们可以使用正则表达式对某字段进行匹配，如下所示：

匹配某字段中的手机号：

Regex Evaluation --> "field" --> meta-data --> regex --> "1[3456789]\d{9}" --> formula step --> output "output"

匹配某字段中的 IP 地址：

Regex Evaluation --> "field" --> meta-data --> regex --> "\b(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}\b" --> formula step --> output "output"

正则表达式示例

在本节中，我们将结合 Kettle 中的示例数据和正则表达式的语法，来具体演示正则表达式的应用。

示例一

将某字段中的单词个数统计出来，并放到新字段中。

步骤如下：

1. 导入数据
2. 使用 Select Values 步骤将数据放入 field 字段，同时创建一个新字段 wordCount
3. 使用 Formula 步骤将记录分开
4. 使用 Calculator 步骤将单个字段分开
5. 使用 Formula 步骤计算单个记录的单词数量
6. 将结果存入新字段中

正则表达式如下：

[\w']+|[^\w]+

使用到的 Kettle 步骤如下：

1. 导入数据

2. Select Values 步骤

   将数据放入 field 字段中，同时创建一个新字段 wordCountFormula 步骤将记录分开

3. Calculator 步骤

   将单个字段分开

4. Formula 步骤

   计算单个记录的单词数量

5. 将结果存入新字段中

示例二

将某个日期字段转换为另一种日期格式。

步骤如下：

1. 导入数据
2. 使用 Select Values 步骤将数据放入 field 字段
3. 使用 Formula 步骤覆盖原有字段
4. 将数据导出

正则表达式如下：

^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})$

使用到的 Kettle 步骤如下：

1. 导入数据

2. Select Values 步骤

   将数据放入 field 字段中

3. Formula 步骤

   覆盖原有字段

4. 数据导出

结论

正则表达式在 Kettle 中具有广泛的应用，能够帮助我们对数据进行高效的处理和分析。在使用过程中，需要熟悉正则表达式的基本语法和常用操作符，同时结合 Kettle 提供的节点进行实际应用。