jmeter 正则表达式

在进行性能测试时，我们常常需要对测试数据进行提取或匹配。这时便需要用到正则表达式。

正则表达式简介

正则表达式（Regular Expression）是一种匹配文本的模式，用于在一串文本中查找特定的字符串或字符。在JMeter性能测试中，正则表达式正是用于模糊或确定性地匹配响应数据。

正则表达式由普通字符（包括大小写字母、数字、标点符号和空格等）、元字符（特殊字符）和转义字符（用于匹配元字符的本身）等组成。下面罗列一些常见的元字符：

. 匹配任意字符（除了换行符）
* 匹配前面的字符或子表达式出现0次或多次
+ 匹配前面的字符或子表达式出现1次或多次
? 匹配前面的字符或子表达式出现0次或1次
| 按照左右两侧之一匹配
{} 匹配前面的字符或子表达式出现指定次数
()[] 分组和范围

详细的正则表达式语法说明可以查看java.util.regex.Pattern。

jmeter正则表达式实现

jmeter正则表达式实现有多种方式：断言、提取器、响应断言、jsr223和编写对应的Java Bean等。本文只介绍其中的前三种方式。

1. 断言

断言在测试计划中有两种实现方式：Response Assertion和JSR223 Assertion

Response Assertion: 断言常用于检验请求响应中是否包含特定的字符串或特定数据格式。其中，匹配规则有两种匹配方式：模糊匹配和正则表达式匹配。

其中，左侧“模式匹配规则”选择正则表达式，表达式内容输入需要匹配的正则表达式。右侧“样本测试”中填写需要进行匹配的内容

JSR223 Assertion: JSR223 Assertion是对Response Assertion的增强版，JSR223 Assertion允许使用类似JavaScript、Groovy、Jexl等语言编写脚本，便于对数据进行特定的处理，大大增加了灵活性和可操作性。

比如，以下代码片段展示了如何利用JSR223 Assertion实现数据解析：

def pattern = /<title>(.*?)<\/title>/ // 定义正则表达式
def title = sampler.getResponseDataAsString() =~ pattern // 匹配响应数据
if (title.find()){ // 判断是否匹配到
    vars.put("title",title.group(1)) // 将提取出的数据保存到JMeter变量中
}

该代码片段中，首先定义了一个正则表达式，用于匹配响应数据中的标题。接着，匹配响应数据，通过判断匹配是否成功，将提取出的数据保存到JMeter变量中。

需要注意的是，由于JSR223 Assertion是通过脚本实现的，所以对于没有编程基础的测试人员，学习成本相对较高，建议使用Response Assertion进行匹配。

2. 提取器

提取器常用于从响应数据中抽取需要的数据，以便在随后的测试环节中使用。JMeter提供了两种常用的提取器：Regular Expression Extractor和XPath Extractor。

Regular Expression Extractor

如其名，Regular Expression Extractor是一种基于正则表达式的提取器，可以将响应数据中指定的信息提取出来。

其中，左侧“应用范围”选择需要应用的目标，一般为HTTP请求中的响应数据；“正则表达式”中填写需要提取的内容所对应的正则表达式；“模板”中填写JMeter变量名，以便在后续测试中使用；“匹配规则”可选择匹配第一次出现的结果或者匹配所有出现的结果。

该提取器的实现方式为：在HTTP请求响应后，再基于设置的正则表达式提取特定数据，并将结果保存到JMeter变量中，供随后测试使用。

XPath Extractor

XPath Extractor同样是一种用于提取XML响应数据中特定信息的提取器。它支持正则表达式匹配、XPath表达式匹配和CSS选择器匹配三种方式。

其中，“XPath表达式”和“模板”与Regular Expression Extractor的配置相同。值得注意的是，当使用XPath Extractor时，需要在左侧“Namespaces”中配置命名空间，以便正确识别XML数据。

需要注意的是，由于Regular Expression Extractor和XPath Extractor的提取规则不同，所以提取方式也不同。适当选择不同的提取器有助于增加提取的准确性。例如，以下代码展示了如何使用XPath Extractor从XML数据中提取特定信息：

def xml = sampler.getResponseDataAsString() // 获取响应数据
def xmlParser = new XmlParser() // 创建xml解析器
def root = xmlParser.parseText(xml) // 解析xml数据
def testPlan = root.TestPlan // 寻找TestPlan节点
def hasThreadGroup = testPlan.childNodes().find{ it.name() == 'ThreadGroup' } // 在TestPlan节点中查找ThreadGroup节点
if (hasThreadGroup != null){ // 判断是否查找到
    def numThreads = hasThreadGroup.@num_threads // 获取num_threads属性信息
    log.info("num_threads: "+numThreads) // 输出提取信息
    vars.put("num_threads",numThreads) // 将提取出的数据保存到JMeter变量中
}

该代码片段通过使用XmlParser解析XML数据，寻找TestPlan节点和ThreadGroup节点，并提取其中的num_threads属性信息。需要注意的是，在提取复杂的XML数据时，需要根据实际情况编写相应的解析代码。

3. 响应断言

响应断言是一种类似于Response Assertion的断言

与Response Assertion的区别在于，响应断言是在请求执行完成后再对响应内容进行断言，而Response Assertion是在请求执行前对响应内容进行断言。

响应断言可以使用正则表达式进行断言，从而选择哪种数据中提取特定信息。在进行断言时，可以选择哪些结果应该被认为是成功或失败，以及在结果为失败时应如何处理。另外，还可以定义对响应时间的额外验证。

需要注意的是，由于响应断言是在请求执行后才进行的，因此响应巨大或响应时间较长的请求可能会导致性能问题。

示例代码

下面是一些使用jmeter正则表达式的示例代码：

Response Assertion

假设我们要测试某个接口的响应数据中是否包含特定字符串“hello”，则可以设置如下Response Assertion：

在设置完成后，对于每个请求响应，JMeter都将根据正则表达式匹配响应内容。如果匹配成功，则该请求被认为是成功的。

JSR223 Assertion

假设我们要测试某个接口的响应数据中XML节点中的标题信息，我们可以使用如下代码：

def pattern = /<title>(.*?)<\/title>/ // 定义正则表达式
def title = sampler.getResponseDataAsString() =~ pattern // 匹配响应数据
if (title.find()){ // 判断是否匹配到
    vars.put("title",title.group(1)) // 将提取出的数据保存到JMeter变量中
}

在配置完成后，JMeter将遍历每个响应数据，并将匹配到的信息保存到名为“title”的变量中。