Python中range()和xrange()函数的区别是什么？

简介

在Python中，range()和xrange()函数都可以用来生成一个整数序列，但是它们之间有什么区别呢？本文将从以下三个方面进行对比：

在Python2和Python3中的使用方式；
生成的数据类型；
执行性能。

Python2和Python3中的使用方式

在Python2中，range()函数会生成一个实际的列表，而xrange()函数则会生成一个类似于生成器的对象。因此，在Python2中，如果需要生成一个非常大的序列，使用xrange()函数可以节省内存空间。

>>> print(type(range(10)))
<type 'list'>
>>> print(type(xrange(10)))
<type 'xrange'>

在Python3中，range()函数的实现方式和xrange()函数类似，也是返回一个生成器对象。因此，在Python3中，range()函数具有xrange()函数的优点，生成大型序列时使用更加安全。

>>> print(type(range(10)))
<type 'range'>

生成的数据类型

在Python2中，range()函数生成的是一个列表对象，而xrange()函数生成的是一个生成器对象。

>>> print(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> print(xrange(10))
xrange(10)
>>> for i in xrange(10):
...     print i
...
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

可以看到，在Python2中，如果需要打印xrange()函数生成的序列，需要使用for循环来迭代。而在Python3中，range()函数生成的也是一个序列，不需要使用xrange()函数。

在Python3中，range()函数生成的数据类型就是一个range对象，这个range对象的内部实现和Python2中的xrange()类似。range对象使用时也可以直接for循环迭代，就像Python2中的range()函数一样。

执行性能

在Python2中，xrange()函数比range()函数具有更高的执行效率，尤其是在生成大型序列时。因为range()函数生成的是一个完整的列表，而xrange()函数可以一边生成序列，一边使用，所以在性能上更占优势。

在Python3中，由于range()函数已经采用了xrange()函数类似的实现方式，因此，range()函数在Python3中的执行效率和xrange()函数类似，几乎没有区别。

结论

在Python2中，range()函数会生成一个完整的列表对象，而xrange()函数会生成一个类似于生成器的对象，节省内存空间，效率更高，尤其是在生成大型序列时。在Python3中，由于range()函数采用了类似于Python2中xrange()函数的实现方式，range()函数的执行效率和xrange()函数大致相同。因此，在Python3中，应该使用range()函数来生成整数序列。