Python – 检查 Pandas 索引是否仅由布尔值组成

在 Pandas 中，索引是一个非常重要的部分。它不仅可以用来对数据进行快速和方便的访问，还可以用来对数据进行排序、分组和筛选等操作。在使用索引时，我们可能需要检查索引是否仅由布尔值组成。本篇文章将详细介绍如何检查 Pandas 索引是否仅由布尔值组成。

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什么是 Pandas 索引？

在 Pandas 中，索引是由一组标签和位置组成的二维标签数组。它可以是一个 Series 的行索引或列索引，也可以是一个 DataFrame 的行索引或列索引。在 Pandas 中，索引有很多种类型，如整数索引、标签索引、层次索引等。不同类型的索引适用于不同的场景。例如，整数索引可以用来对数据进行快速的位置访问，标签索引可以用来对数据进行语义化的访问。

Pandas 索引的属性和方法

Pandas 索引有很多属性和方法，可以让我们方便地对索引进行操作。下面是一些常用的属性和方法：

• index.name：获取或设置索引的名称。
• index.names：获取或设置索引的多层级名称。
• index.values：获取索引的值。
• index.is_unique：返回索引是否唯一。
• index.is_monotonic：返回索引是否严格单调递增或递减。
• index.is_unique：返回索引是否唯一。
• index.is_boolean：返回索引是否为布尔类型。
• index.nlevels：返回索引的层级数。
• index.duplicated()：返回索引是否存在重复项。
• index.drop_duplicates()：将索引的重复项删除。

如何检查 Pandas 索引是否仅由布尔值组成？

在 Pandas 中，我们可以使用 is_boolean 属性来检查索引是否为布尔类型。如果 is_boolean 返回 True，则说明索引仅由布尔值组成。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [True, False, True], 'B': [1, 2, 3]})
print(df.index.is_boolean)

输出结果为：

False

由于 DataFrame 的默认索引是整数索引，而不是布尔索引，因此输出结果为 False。

如果我们要检查 DataFrame 的行索引是否为布尔索引，可以先将行索引设置为布尔索引，然后再使用 is_boolean 属性。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[True, False, True])
print(df.index.is_boolean)

输出结果为：

True

由于我们将行索引设置为了布尔索引，因此输出结果为 True。

类似地，如果我们要检查 Series 的索引是否为布尔索引，可以使用 is_boolean 属性。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3], index=[True, False, True])
print(s.index.is_boolean)

输出结果为：

True

结论

在 Pandas 中，我们可以使用 is_boolean 属性来检查索引是否为布尔类型。如果 is_boolean 返回 True，则说明索引仅由布尔值组成。希望本篇文章对大家有所帮助。