Pandas – 将Timestamp对象转换为本地Python日期时间对象

在处理时间序列数据的时候，经常会涉及到将Pandas的Timestamp对象转换为本地的Python日期时间对象。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Pandas来完成这个任务。

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Pandas中的Timestamp对象

在Pandas中，Timestamp对象表示时间戳，它可以精确到纳秒。我们可以使用Pandas的to_datetime()函数将字符串转换为Timestamp对象，例如：

import pandas as pd 

date_str = '2021-07-23'
dt = pd.to_datetime(date_str)
print(dt)

输出结果为：

2021-07-23 00:00:00

可以看到，to_datetime()函数将字符串转换为了Timestamp对象。

将Timestamp对象转换为本地的Python日期时间对象

虽然Timestamp对象可以表示时间戳，但是由于其具有时区信息，所以在某些情况下需要将其转换为本地的Python日期时间对象。我们可以通过以下两种方式来完成这个任务。

方法一：使用tz_localize()和tz_convert()函数

我们可以首先使用tz_localize()函数将Timestamp对象指定为UTC时区的时间，然后再使用tz_convert()函数将其转换为本地时间。下面是示例代码：

import pandas as pd 
import pytz

dt_utc = pd.Timestamp('2021-07-23 12:30:00', tz='UTC')
dt_local = dt_utc.tz_convert(pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
print(dt_local)

输出结果为：

2021-07-23 20:30:00+08:00

可以看到，我们成功地将UTC时间转换为了本地时间。

方法二：使用to_pydatetime()函数

我们可以使用Timestamp对象的to_pydatetime()函数将其转换为Python的日期时间对象。下面是示例代码：

import pandas as pd 

dt = pd.Timestamp('2021-07-23 12:30:00', tz='Asia/Shanghai')
dt_py = dt.to_pydatetime()
print(dt_py)

输出结果为：

2021-07-23 12:30:00+08:00

可以看到，我们成功地将Timestamp对象转换为了Python的日期时间对象。

结论

在处理时间序列数据的时候，我们经常需要将Pandas的Timestamp对象转换为本地的Python日期时间对象。我们可以使用tz_localize()和tz_convert()函数或者to_pydatetime()函数来完成这个任务。无论采用哪种方法，我们都需要注意时区信息的转换。