将pandas的Timedelta对象转换为Python的timedelta对象

在pandas中，Timedelta对象是用于表示两个时间之间的差距的。这个对象不仅仅可以用来表示时间差，还能对时间进行加减和比较等操作。

例如，我们创建一个Timedelta对象：

import pandas as pd

td = pd.Timedelta(days=2, hours=10, minutes=5, seconds=30)
print(td)

输出为：

2 days 10:05:30

如果我们需要将Timedelta对象转换为Python标准库中的timedelta对象，就可以通过to_pytimedelta()方法实现：

pytd = td.to_pytimedelta()
print(pytd)

输出为：

2 days, 36630 seconds

我们还可以使用type()函数来确认一下，返回的确实是timedelta对象：

print(type(pytd))

输出：

<class 'datetime.timedelta'>

另外，在某些情况下，我们也可以使用pd.Timedelta()函数来创建timedelta对象。

举例来说，如果我们有一个列表，其中包含了一些字符串类型的时间差，我们可以使用pd.Timedelta()来将其转换为timedelta类型的对象：

durations = ['2 days 3 hours', '1 day 4 hours 30 minutes', '10 hours 30 minutes 20 seconds']

timedeltas = [pd.Timedelta(d) for d in durations]
print(timedeltas)

pytimedeltas = [timedelta.to_pytimedelta() for timedelta in timedeltas]
print(pytimedeltas)

输出为：

[Timedelta('2 days 03:00:00'), Timedelta('1 days 04:30:00'), Timedelta('0 days 10:30:20')]

[datetime.timedelta(days=2, seconds=10800), datetime.timedelta(days=1, seconds=16200), datetime.timedelta(seconds=37820)]

可以看到，字符串类型的时间差被成功地转换成了Timedelta对象，并最终成功转换成了timedelta类型的对象。

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