在pandas DataFrame中添加一行

pandas是Python中最流行的数据分析库之一，尤其适用于处理表格数据。通过pandas的DataFrame对象，我们可以轻松对数据进行分析、处理和可视化。

但有时候，我们需要在DataFrame中添加一行数据。本文将向你展示如何在pandas DataFrame中添加一行。

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创建 DataFrame

首先，我们需要创建一个DataFrame对象。下面的示例代码创建了包含三列数据的DataFrame，每列数据类型分别是字符串、整数和浮点数。代码中的字符串数组、整数数组和浮点数数组都是等长的，它们将被转换为DataFrame的三列数据。

import pandas as pd

data = {'name':['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'age':[30, 40, 25], 'score':[80.0, 75.5, 90.3]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下：

    name  age  score
0    Tom   30   80.0
1  Jerry   40   75.5
2   Mike   25   90.3

添加一行数据

要向pandas DataFrame中添加一行，我们可以使用append函数。以下示例代码中，我们首先创建了一个字典对象new_data，其中包含新行的数据；然后使用append函数将其添加到DataFrame末尾，并指定ignore_index=True参数，以确保行索引的唯一性。

new_data = {'name':'Lily', 'age':28, 'score':86.2}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)

输出结果如下：

    name  age  score
0    Tom   30   80.0
1  Jerry   40   75.5
2   Mike   25   90.3
3   Lily   28   86.2

上述代码中的new_data是字典对象，键代表DataFrame的列名，值即为所添加的数据。在append函数中，我们设置了ignore_index=True参数，以忽略原有的行索引并创建一个新的整数索引。

添加多行数据

如果我们需要添加多行数据，可以将它们存储在列表中，并使用append函数一次性添加。以下示例代码演示了如何添加两行新数据：

new_data = [{'name':'Lily', 'age':28, 'score':86.2}, {'name':'Lucy', 'age':35, 'score':92.5}]
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)

输出结果如下：

    name  age  score
0    Tom   30   80.0
1  Jerry   40   75.5
2   Mike   25   90.3
3   Lily   28   86.2
4   Lucy   35   92.5

添加一个空行

如果我们只想添加一个空行，可以创建一个空字典对象，并使用append函数将其添加到DataFrame末尾。

new_data = {}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)

输出结果如下：

    name   age  score
0    Tom  30.0   80.0
1  Jerry  40.0   75.5
2   Mike  25.0   90.3
3   Lily  28.0   86.2
4   Lucy  35.0   92.5
5    NaN   NaN    NaN

上述代码中的空字典在添加后，创建了一个全为NaN值的空行。这是由于字典没有包含DataFrame的列名，pandas因此无法填充这行数据。要使这行数据有意义，我们需要使用适当的值填充它。例如，以下代码在空字典中指定了三个值，每个值对应DataFrame的一个列。

new_data = {'name':'Kate', 'age':32, 'score':78.0}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)

输出结果如下：

    name   age  score
0    Tom  30.0   80.0
1  Jerry  40.0   75.5
2   Mike  25.0   90.3
3   Lily  28.0   86.2
4   Lucy  35.0   92.5
5    NaN   NaN    NaN
6   Kate  32.0   78.0

现在，空行被填充为Kate、32和78.0。这就是我们如何在pandas DataFrame中添加一行数据的方法。